1. 福建农林大学交通与土木工程学院
2. 南京工业大学交通运输工程学院
3. 深圳大学建筑与城市规划学院
纸质出版:2024
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温王鹏, 罗文婷, 李林, 等. 基于YOLOv7和图像分块的车道线破损检测算法[J]. 传感器与微系统, 2024,(9):131-134+139.
温王鹏, 罗文婷, 李林, 等. 基于YOLOv7和图像分块的车道线破损检测算法[J]. 传感器与微系统, 2024,(9):131-134+139. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2024)09-0131-04.
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提出了一种结合YOLOv7和图像分块的车道线破损检测方法。首先,利用YOLOv7模型检测并提取车道线区域。其次,运用Otsu法计算每个子块的阈值及子块背景区域和目标区域的灰度均值差值,以此实现二值化。然后,采用双线性插值法平滑图像,实现车道线分割,并利用拓扑结构分析法提取车道线轮廓。最后,设计了像素统计、直线拟合、割断检测3种方法判断车道线是否破损。实验结果表明:在不同场景下,该算法在破损车道线检测中的精确率为91.79%
具有较好的检测效果和一定的应用价值。
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