基于EEMD的多传感器自适应噪声滤波技术

吕艳新; 金珊; 陈一伟; 卫东; 石红; 黄伟杰

doi:10.13873/J.1000-9787(2024)09-0023-03

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基于EEMD的多传感器自适应噪声滤波技术

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于EEMD的多传感器自适应噪声滤波技术
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2024年第9期页码：23-25
- 作者机构：
  
  1. 生态环境部核与辐射安全中心
  2. 中国核电工程有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2024)09-0023-03
  中图分类号： TN713;TB535;TP212.9
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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吕艳新, 金珊, 陈一伟, 等. 基于EEMD的多传感器自适应噪声滤波技术[J]. 传感器与微系统, 2024,(9):23-25.
吕艳新, 金珊, 陈一伟, 等. 基于EEMD的多传感器自适应噪声滤波技术[J]. 传感器与微系统, 2024,(9):23-25. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2024)09-0023-03.

DOI：

摘要

针对多传感器采集所得被动信号中存在噪声使得其应用受到限制对的问题，提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的多传感器信息融合自适应噪声滤波技术。首先，构建一个自适应噪声滤波系统。采用EEMD方法对多传感器信号进行分解，结合各传感器的置信度对分解后的信号进行加权，融合多传感器的信息，得到自适应滤波器的参考噪声信号。将参考信号输入自适应滤波器，采用最小均方(LMS)算法，使得自适应滤波器输出信号在LMS意义下，抵消噪声信号，从而得到最终的滤波信号。最后，将该方法应用于实测两类目标的多传感器信号，得到了较为满意的降噪效果。

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关键词

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