基于PVDF仿生侧线传感器的偶极子源参数估计

王艺锦; 陈玮

doi:10.13873/J.1000-9787(2024)07-0059-04

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基于PVDF仿生侧线传感器的偶极子源参数估计

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于PVDF仿生侧线传感器的偶极子源参数估计
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2024年第7期页码：59-62
- 作者机构：
  
  1. 中国海洋大学信息科学与工程学部电子工程学院
  2. 青岛开放大学培训部
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2024)07-0059-04
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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王艺锦, 陈玮. 基于PVDF仿生侧线传感器的偶极子源参数估计[J]. 传感器与微系统, 2024,(7):59-62.
王艺锦, 陈玮. 基于PVDF仿生侧线传感器的偶极子源参数估计[J]. 传感器与微系统, 2024,(7):59-62. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2024)07-0059-04.

DOI：

摘要

基于生物学原理，采用性能较好的聚偏二氟乙烯(PVDF)压电材料设计并制作仿生侧线传感器。为了对水下偶极子源的振动幅度和空间位置进行估计，采用6个间距为2 cm的PVDF仿生侧线传感器组成长为10 cm的感知阵列，建立相应的实验平台。通过解析从各只传感器采集到的电压数据得到各处的实际流速，利用改进型粒子群优化算法进行多次迭代搜索最为匹配的偶极子源相关信息。实验结果表明：在一定范围内，通过此方法可对偶极子源各参数进行估计，且误差较小，结果稳定性强。

Abstract

关键词

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