1. 北京石油化工学院机械工程学院
2. 北京市高等学校能源工程先进连接技术中心
纸质出版:2024
移动端阅览
李勇, 高辉, 周灿丰, 等. 基于ACFM单传感器的裂纹角度识别与重构[J]. 传感器与微系统, 2024,(7):54-58.
李勇, 高辉, 周灿丰, 等. 基于ACFM单传感器的裂纹角度识别与重构[J]. 传感器与微系统, 2024,(7):54-58. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2024)07-0054-05.
交变电磁场测量(ACFM)技术广泛应用于海洋装备和制造业等领域中金属结构物的缺陷检测。针对单传感器检测过程中存在的角度偏转和裂纹定位等问题展开了研究。首先,通过COMSOL Multi-physics仿真结果可知B
x
和B
y
在多角度偏转的过程中存在互补的规律;然后,通过建立比例因子,实现高精度的数值拟合。此外,通过多梯度偏转仿真实现了偏转裂纹的重构。最终通过搭建实验平台和信号特征提取等工作验证了拟合规律的合理性;通过优化拟合公式,提高了检测精度;通过所测角度,进而解决了非平行检测过程中裂纹重构图像的偏转问题。
Shen Jialong,Liu Meng,Dong Chunxin,Meng Zhengbing,Liu Guangmu,Cai Hengzhong,Zhou Lei,Davis Claire.Analysis on asymmetrical RCF cracks characterisation using an ACFM sensor and the influence of the rail head profile[J].Measurement,2022.
Zhao Shuxiang,Shen Ying,Wang Jiazeng,Zhu Ruichao,Zhai Wenmin,Dong Hao,Mao Zhineng,Gao Junqi.Extreme learning machine based sub-surface crack detection and quantification method for ACFM[J].Journal of Magnetism and Magnetic Materials,2022.
Huang Ruochen,Lu Mingyang,Chen Ziqi,Yin Wuliang.Reduction of Coil-Crack Angle Sensitivity Effect Using a Novel Flux Feature of ACFM Technique[J].Sensors,2021.
Acoustic Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China,Acoustic Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China,Acoustic Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China,Key Laboratory of Marine Information Acquisition and Security (Harbin Engineering University), Ministry of Industry and Information Technology, Harbin 150001, China,College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China,Acoustic Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China,Acoustic Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China,Key Laboratory of Marine Information Acquisition and Security (Harbin Engineering University), Ministry of Industry and Information Technology, Harbin 150001, China,College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China.Uniaxial ACFM detection system for metal crack size estimation using magnetic signature waveform analysis[J].Measurement,2020.
赵学永,周德强.无缝钢管涡流检测速度效应仿真研究[J].传感器与微系统,2022(09).
刘萌,申嘉龙,邝惟创,何铭阳,孟征兵,刘光穆.高铁钢轨表面RCF裂纹簇的ACFM三维模拟表征分析[J].国外电子测量技术,2022(07).
董光辉,高辉,周灿丰.基于交流电磁场检测的深水无损检测探头设计与关键参数分析[J].科学技术与工程,2022(16).
陈涛,董袁航,张赛,吕程,张立红,廖春晖.高压电缆铝护套焊缝缺陷ACFM检测方法及检测系统的研究[J].工程设计学报,2022(03).
闫梁,万本例,胡斌,范孟豹.不锈钢表面裂纹方向电磁检测方法[J].中国机械工程,2022(09).
袁新安,赵建超,李伟,张广泰,李肖.基于ACFM的缺陷可视化检测实验系统设计与测试[J].实验室研究与探索,2021(09).
葛玖浩,杨晨开,胡宝旺,王平,李伟,袁新安,叶云飞.交流电磁场检测技术钢轨表面裂纹高速检测研究[J].机械工程学报,2021(18).
贾登,丁铁恒,骆学理,金艺,张易,王永超.一种水下阵列式ACFM检测系统样机的设计与实现[J].国外电子测量技术,2021(04).
袁新安,李伟,殷晓康,陈国明,赵建明,蒋维宇,张展,薛瑞琪.基于ACFM的奥氏体不锈钢不规则裂纹可视化重构方法研究[J].机械工程学报,2020(10).
蒋维宇,李伟,张宗华,袁新安,葛玖浩,赵建明,马维平.水下ACFM高灵敏度裂纹检测探头设计[J].中国海上油气,2019(06).
周兆明,张露露,杨克龙.基于ACFM焊缝体积型和簇群型缺陷检测仿真分析[J].测试技术学报,2019(01).
王景林,任尚坤,张丹,张文君.基于ACFM检测技术的表面裂纹特征评价方法研究[J].中国测试,2019(01).
0
浏览量
148
下载量
1
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621