基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法

王晨; 彭家强; 王淑侠; 邬蓉蓉; 王世刚; 吴其琦

doi:10.13873/J.1000-9787(2024)06-0129-04

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基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2024年第6期页码：129-132
- 作者机构：
  
  1. 广西科技大学自动化学院
  2. 西北工业大学机电学院
  3. 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2019YFB1703800);广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA050—029);广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA294085)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2024)06-0129-04
  中图分类号： TM910.6
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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王晨, 彭家强, 王淑侠, 等. 基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法[J]. 传感器与微系统, 2024,(6):129-132.
王晨, 彭家强, 王淑侠, 等. 基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法[J]. 传感器与微系统, 2024,(6):129-132. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2024)06-0129-04.

DOI：

摘要

针对Adaline网络在复杂信号谐波检测中基波频率难以获取的问题，提出一种小波重构与改进型Adaline网络结合的谐波分析方法，并将该方法应用于充电桩谐波分析中。首先，用Mallat算法对原信号分解，再将细节信号重构实现扰动定位，将近似信号重构得到去噪原信号与基波信号，通过基波获取频率。其次，对Adaline网络相位提取算法进行优化，使其兼容全部相位范围，将去噪原信号通过优化后的Adaline网络检测谐波幅值及其对应的相位，综合误差为0.766%

比传统的Adaline模型精度提升了28.642%;最后，将该方法应用于充电桩模型，实现谐波检测，并精准定位扰动发生时段，进一步论证了该方法的适用性。

Abstract

关键词

Keywords

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