1. 武汉科技大学信息科学与工程学院
2. 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心
纸质出版:2024
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张峰凡, 张良力, 刘江. 基于热电耦合模型和AUKF的锂电池内温状态估算[J]. 传感器与微系统, 2024,(3):152-155.
张峰凡, 张良力, 刘江. 基于热电耦合模型和AUKF的锂电池内温状态估算[J]. 传感器与微系统, 2024,(3):152-155. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2024)03-0152-04.
内温状态(SOIT)可用于锂(Li)电池热失控风险评估以及提高荷电状态/可用性能剩余比例(SOC/SOH)估值精准度。在分析锂电池等效电路模型和热模型的基础上,提出了一种反映锂电池内温升高并对SOC估算形成噪声影响的双重极化热电耦合模型。通过实施恒流放电和混合脉冲功率特性(HPPC)实验并引入带遗忘因子的递推最小二乘法,分别得到锂电池等效电路模型、等效热模型辨识参数。为应对热噪声,提出将无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应协方差匹配相结合为自适应UKF(AUKF)
在SOIT估算中,完成过程噪声协方差、测量噪声协方差的在线修正。实验结果证明,当外界因素引发锂电池内部电流电压波动加剧时,AUKF在抑制SOIT估值误差趋大方面明显优于UKF。
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