1. 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室
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纸质出版:2023
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田洋川, 徐慧娴, 陈明举, 等. 联合引导滤波和抠图技术的多聚焦图像融合[J]. 传感器与微系统, 2023,(12):130-133.
田洋川, 徐慧娴, 陈明举, 等. 联合引导滤波和抠图技术的多聚焦图像融合[J]. 传感器与微系统, 2023,(12):130-133. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)12-0130-04.
为了提高多聚焦图像融合的效果,提出了一种基于引导滤波和图像抠图的多聚焦图像融合方法。首先,通过中值滤波器对源图像进行重复模糊处理,并使用差分算子获得图像的梯度信息。然后,使用引导滤波对梯度图像进行优化处理并获得初始决策图。为了获得更准确的决策图,对初始决策图进行膨胀和腐蚀操作,生成图像抠图中的三值图,并把三值图和原始图像送入图像抠图算法中进行优化,得到精确决策图。最终,根据最终决策图和源图像得到融合结果。实验结果表明:提出的模型和7种先进的方法相比,无论在主观上还是客观上都取得更好的融合性能。
基于卷积神经网络的多聚焦图像融合研究[D]. 王笑宇.西安理工大学,2020(01)
U2Fusion: A Unified Unsupervised Image Fusion Network.[J]. Xu Han;Ma Jiayi;Jiang Junjun;Guo Xiaojie;Ling Haibin.IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence,2020
IFCNN: A general image fusion framework based on convolutional neural network[J]. Yu Zhang;Yu Liu;Peng Sun;Han Yan;Xiaolin Zhao;Li Zhang.Information Fusion,2020
Multi-focus image fusion using learning based matting with sum of the Gaussian-based modified Laplacian[J]. Yadong Xu;Beibei Sun;Xiaoan Yan;Jianzhong Hu;Minglong Chen.Digital Signal Processing,2020
Guided filter-based multi-focus image fusion through focus region detection[J]. Xiaohua Qiu;Min Li;Liqiong Zhang;Xianjie Yuan.Signal Processing: Image Communication,2019
Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network[J]. Yu Liu;Xun Chen;Hu Peng;Zengfu Wang.Information Fusion,2017
Multi-focus image fusion using dictionary-based sparse representation[J]. Mansour Nejati;Shadrokh Samavi;Shahram Shirani.Information Fusion,2015
Quadtree-based multi-focus image fusion using a weighted focus-measure[J]. Xiangzhi Bai;Yu Zhang;Fugen Zhou;Bindang Xue.Information Fusion,2015
Multi-focus image fusion with dense SIFT[J]. Yu Liu;Shuping Liu;Zengfu Wang.Information Fusion,2015
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