1. 江西理工大学机电工程学院
2. 江西省矿冶机电工程技术研究中心
纸质出版:2023
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蔡改贫, 黄金若, 余成, 等. 改进的运动模糊矿石图像复原方法[J]. 传感器与微系统, 2023,(12):57-60.
蔡改贫, 黄金若, 余成, 等. 改进的运动模糊矿石图像复原方法[J]. 传感器与微系统, 2023,(12):57-60. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)12-0057-04.
针对矿石粒度检测过程中相机与目标矿石之间相对运动造成的图像模糊问题,提出一种模糊矿石图像清晰化的方法。采用维纳滤波进行图像复原是常用方法,因此,采集模糊矿石图像,建立图像复原模型。首先通过傅里叶变换构造频谱图,几何分析法估计模糊角度和微分自相关法估计模糊长度;采用无参考图像清晰度算法校准并确定模糊角度及长度,构造出最为近似的点扩散函数(PSF)参数;再以快速K值估计法获得最佳噪信比值,最后用维纳滤波处理所求,实现运动模糊图像的复原。实验结果表明:该方法能估计并矫正模糊矿石图像的模糊长度和角度,其复原效果比传统方法更优,准确度高、稳定性强,具有一定的实际工程意义。
运动模糊车牌识别系统关键技术的研究[D]. 温伟.安徽理工大学,2018(01)
基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建[J]. 姚海燕.计算机仿真,2021(05)
运动模糊图像的恢复技术研究[J]. 陈英;洪晨丰.传感器与微系统,2021(04)
基于图像识别的采血管血清液位检测[J]. 刘聪;王超;侯剑平;赵万里;段忆芮.传感器与微系统,2021(03)
基于循环卷积神经网络的图像去模糊算法[J]. 张嘉晖;沈文忠.科技创新与应用,2021(06)
一种改进的运动模糊图像参数准确估计方法[J]. 胡发焕;刘国平;胡瑢华;董增文.控制与决策,2018(12)
实拍田间玉米运动模糊图像复原的研究[J]. 吕盼锋;李东明.吉林农业大学学报,2016(04)
基于频域正则维纳滤波的地震随机噪声压制[J]. 田雅男;李月;林红波;徐学纯.吉林大学学报(工学版),2015(06)
一种维纳滤波图像复原算法的k值快速估计[J]. 杜苗苗;杨灿美.微电子学与计算机,2015(08)
一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型[J]. 马旭东;闫利;曹纬;李武岐;王昱.武汉大学学报(信息科学版),2014(12)
一种改进的运动模糊图像恢复算法[J]. 李阳;张路;张志勇;赵菲.计算机仿真,2011(05)
面向无参考图像的清晰度评价方法研究[J]. 李祚林;李晓辉;马灵玲;胡玥;唐伶俐.遥感技术与应用,2011(02)
一种针对图像模糊的无参考质量评价指标[J]. 谢小甫;周进;吴钦章.计算机应用,2010(04)
Restoration of Thickness, Density, and Volume for Highly Blurred Thin Cortical Bones in Clinical CT Images.[J]. Pakdel Amirreza;Hardisty Michael;Fialkov Jeffrey;Whyne Cari.Annals of biomedical engineering,2016
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