西安工业大学光电工程学院
纸质出版:2023
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张和铭, 秦刚, 梁渊, 等. MEMS惯性传感器高低温补偿方法[J]. 传感器与微系统, 2023,(9):153-156.
张和铭, 秦刚, 梁渊, 等. MEMS惯性传感器高低温补偿方法[J]. 传感器与微系统, 2023,(9):153-156. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)09-0153-04.
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微机电系统(MEMS)惯性传感器在生产过程中需要进行高低温测试和全温度范围的数据补偿,使其性能保持稳定。以往的传感器补偿设备抗干扰能力弱,补偿模型适应性差,无法满足传感器批量生产的需要。通过研究MEMS惯性传感器补偿流程,设计了一种针对某型MEMS惯性传感器的高低温补偿系统,实现传感器的自动测试和补偿。通过引入相关算法实现了基于误差辨识的参数优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法。算法实现了对误差和干扰的自动识别。实验结果表明:所提方法能够提高MEMS惯性传感器批量化高低温补偿的精度。
一种用于MEMS陀螺仪的隔振平台及其结构设计[J]. 许高斌;杨海洋;王超超;马渊明;陈兴.合肥工业大学学报(自然科学版),2021(08)
MEMS陀螺自适应分段温度补偿方法[J]. 沈晓卫;常瑞花;周泉;左东广.传感器与微系统,2020(08)
基于Allan方差的MEMS陀螺仪随机误差辨识与抑制[J]. 马群;王庆;阳媛;盛浩.传感器与微系统,2019(06)
基于改进PSO优化LSSVM的MEMS陀螺随机漂移预测[J]. 孙田川;刘洁瑜;康莉;杨浩天.传感技术学报,2016(06)
基于最小二乘支持向量机的硅压阻式传感器温度补偿[J]. 杨遂军;康国炼;叶树亮.传感技术学报,2016(04)
MEMS陀螺零偏在线自校准方法研究[D]. 顾昊宇.中国工程物理研究院,2020(01)
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