1. 西安工程大学机电工程学院
2. 西安理工大学机械与精密仪器工程学院
纸质出版:2023
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董雅文, 杨静雯, 刘文慧, 等. 基于改进A*算法的机器人全覆盖衔接路径规划[J]. 传感器与微系统, 2023,(9):125-128.
董雅文, 杨静雯, 刘文慧, 等. 基于改进A*算法的机器人全覆盖衔接路径规划[J]. 传感器与微系统, 2023,(9):125-128. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)09-0125-04.
为解决A
*
算法在规划衔接路径时转角多、路径不平滑、深度优先搜索(DFS)算法规划衔接顺序的随机性和距离较大的问题,提出改进邻域扩展A
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算法和经预处理的DFS算法结合的衔接路径规划方法。首先,对A
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算法搜索范围扩展至24邻域,经二次数量优化后得到最终邻域搜索节点。其次,设计具有双层位置导向信息的评价函数,对DFS添加节点预处理的步骤。实验结果表明:所提改进A
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算法在路径长度、搜索节点数量、规划时间上均优于传统A
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算法,且与改进DFS算法结合所得衔接路径表现更优。
基于自适应升温模拟退火算法的农业机器人全区域覆盖策略[J]. 王伟;张彦斐;宫金良;兰玉彬.华南农业大学学报,2021(06)
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OPTIMIZATION OF THE EVACUATION ROUTE IN CHEMICAL PLANTS BASED ON THE DEPTH-FIRST SEARCH ALGORITHM[J]. Liu Ying;You Zuoling;Wang Fa;Zhang Yunrui;Zhang Bo.ENVIRONMENTAL ENGINEERING AND MANAGEMENT JOURNAL,2020
Complete coverage path planning using reinforcement learning for Tetromino based cleaning and maintenance robot[J]. Anirudh Krishna Lakshmanan;Rajesh Elara Mohan;Balakrishnan Ramalingam;Anh Vu Le;Prabahar Veerajagadeshwar;Kamlesh Tiwari;Muhammad Ilyas.Automation in Construction,2020
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