东华理工大学信息工程学院
纸质出版:2023
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戴天峦, 何月顺, 何璘琳, 等. 基于帧间相关性的动态多帧视频质量增强[J]. 传感器与微系统, 2023,(9):56-60.
戴天峦, 何月顺, 何璘琳, 等. 基于帧间相关性的动态多帧视频质量增强[J]. 传感器与微系统, 2023,(9):56-60. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)09-0056-05.
视频压缩可以减小视频的大小以提高传输效率,但压缩过程中会造成一定程度上的失真和噪声。目前主流的多帧质量增强模型在方法上过于单一,仅使用前后峰值帧或相邻帧进行简单增强,缺乏灵活性。基于上述问题,提出了一种基于帧间相关性的动态多帧质量增强(DMFQE)方法。该方法是采用了两步增强策略,首先,将待增强帧分别输入所设计的光流补偿网络和帧预测网络进行质量增强;然后,将得到的光流增强帧和预测增强帧进行卷积后输入图像重构模块进行重构,获得最终增强帧。实验结果表明:在每一帧上,DMFQE比HEVC/H.265平均多获得0.36 dB PSNR增益;在LDP的编码模式下,DMFQE比单一的多帧质量增强模型MFQE、MFQE2.0拥有更好的有效性。
基于细节还原卷积神经网络的压缩视频质量增强技术研究[J]. 李子晗;邵笑;张佩云.南京信息工程大学学报(自然科学版),2023(03)
联合时域虚拟帧的多帧视频质量增强方法[J]. 丁丹丹;吴熙林;佟骏超;姚争为;潘志庚.计算机辅助设计与图形学学报,2020(05)
时空域上下文学习的视频多帧质量增强方法[J]. 佟骏超;吴熙林;丁丹丹.北京航空航天大学学报,2019(12)
多特征增量学习的视频重建图像质量增强算法[J]. 丁丹丹;陈靖森;费加罗;佟骏超;潘志庚;姚争为.华南理工大学学报(自然科学版),2018(12)
Quality enhancement of compressed screen content video by cross-frame information fusion[J]. Huang Jiawang;Cui Jinzhong;Ye Mao;Li Shuai;Zhao Yu.Neurocomputing,2022
Overview of the Versatile Video Coding (VVC) Standard and its Applications[J]. Bross Benjamin;Wang Ye Kui;Ye Yan;Liu Shan;Chen Jianle;Sullivan Gary J.;Ohm Jens Rainer.IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY,2021
A Recurrent Video Quality Enhancement Framework with Multi-granularity Frame-fusion and Frame Difference Based Attention[J]. Huo Yongkai;Lian Qiyan;Yang Shaoshi;Jiang Jianmin.Neurocomputing,2020
Biprediction-Based Video Quality Enhancement via Learning.[J]. Ding Dandan;Wang Wenyu;Tong Junchao;Gao Xinbo;Liu Zoe;Fang Yong.IEEE transactions on cybernetics,2020
Spatio-Temporal Deformable Convolution for Compressed Video Quality Enhancement[J]. Jianing Deng;Li Wang;Shiliang Pu;Cheng Zhuo.Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence,2020
Deep Video Super-Resolution using HR Optical Flow Estimation.[J]. Wang Longguang;Guo Yulan;Liu Li;Lin Zaiping;Deng Xinpu;An Wei.IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society,2020
MFQE 2.0: A New Approach for Multi-frame Quality Enhancement on Compressed Video.[J]. Guan Zhenyu;Xing Qunliang;Xu Mai;Yang Ren;Liu Tie;Wang Zulin.IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence,2019
Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising.[J]. Zhang Kai;Zuo Wangmeng;Chen Yunjin;Meng Deyu;Zhang Lei.IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society,2017
Compression Artifacts Reduction by a Deep Convolutional Network.[J]. Chao Dong;Yubin Deng;Chen Change Loy;Xiaoou Tang.CoRR,2015
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