南通大学信息科学技术学院
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程傲霜, 王强. 改进随机森林算法在手指手势识别中的应用[J]. 传感器与微系统, 2023,(8):165-168.
程傲霜, 王强. 改进随机森林算法在手指手势识别中的应用[J]. 传感器与微系统, 2023,(8):165-168. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)08-0165-04.
为了提高基于加速度传感器手指手势识别算法的性能,研究了一种双带通滤波优化随机森林算法模型,应用于手指手势识别。该方法利用MPU6050六轴传感器和HC—06蓝牙模块作为数据采集系统,采集食指的4个日常动作作为数据集。采用双带通滤波算法对数据集进行预处理并利用随机森林分类器对处理后的数据进行手势的分类预测。实验结果表明:该方法获得了98.5%的手指手势识别率,有效地识别了4种手指动作,具有良好的稳定性和准确性。
随机森林手势识别算法的高效嵌入式软件实现[J]. 郑小敏;李翔宇.计算机工程,2021(07)
基于DTW和CNN的仿真驾驶手势识别及交互[J]. 杨尊俭;张淑军.重庆理工大学学报(自然科学),2021(02)
一种基于卷积神经网络的人脸识别改进算法[J]. 王彦秋;冯英伟.半导体光电,2020(04)
基于电容感测的新型手势识别装置[J]. 王利平;黄健.传感器与微系统,2020(08)
一种基于神经网络的手势识别装置[J]. 王金虎;聂凯;刘黔璋.现代电子技术,2020(10)
基于卷积神经网络的手势识别方法[J]. 郝禹哲;张玉金;田海越;彭冬生;余洛;袁天夫.传感器与微系统,2020(05)
基于时空注意力网络的中国手语识别[J]. 罗元;李丹;张毅.半导体光电,2020(03)
未来课堂智能教学系统设计研究——以手势识别为技术支持[J]. 刘勉;张际平.中国电化教育,2019(07)
基于肌电信号和姿态信号的手势识别[J]. 张发辉;杨大勇;刘婷.传感器与微系统,2019(07)
一种基于随机森林的改进特征筛选算法[J]. 刘云翔;陈斌;周子宜.现代电子技术,2019(12)
基于加速度传感器的手势识别系统[J]. 丁利琼;程鹏;潘泽云.计算机应用,2018(S2)
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