1. 长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室
2. 河南卫华重型机械股份有限公司
3. 河南工学院电气工程与自动化学院
纸质出版:2023
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马兵, 刘永刚, 韩红安, 等. 基于改进镜面反射优化算法的WSNs覆盖优化[J]. 传感器与微系统, 2023,(7):156-160+164.
马兵, 刘永刚, 韩红安, 等. 基于改进镜面反射优化算法的WSNs覆盖优化[J]. 传感器与微系统, 2023,(7):156-160+164. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)07-0156-05.
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针对无线传感器网络(WSNs)节点部署存在覆盖盲区大和均匀分布性差等不足,提出一种改进镜面反射优化算法(MSRA)的WSNs覆盖优化方法。首先,采用种群策略将算法单一种群扩充为多种群,并引入Piecewice映射初始化种群,提高种群初始质量和搜索空间的遍历性;其次,融合了改进的Tent映射和莱维飞行方式对个体位置进行变异,提高算法跳出局部最优能力;然后,利用莱维飞行策略扰动最优个体位置,以平衡算法的全局探索与局部开发能力。仿真结果表明:相比镜面反射优化算法(SRA)和对比算法,所提算法寻优能力更优,有效地改善了WSNs节点分布的均匀性和覆盖盲区,提高了覆盖率。
基于模糊粒子群优化算法的无线传感器网络部署优化研究[J]. 张亮;黄郡.传感器与微系统,2021(01)
基于改进粒子群算法的WSNs节点能量均衡覆盖策略[J]. 徐一鸣;彭勇;郑楚红;廖毅.传感器与微系统,2020(02)
改进蚁狮算法的无线传感器网络覆盖优化[J]. 徐钦帅;何庆;魏康园.传感技术学报,2019(02)
基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法[J]. 张娜;赵泽丹;包晓安;钱俊彦;吴彪.控制与决策,2020(04)
改进灰狼优化算法在WSN节点部署中的应用[J]. 胡小平;曹敬.传感技术学报,2018(05)
改进人工蜂群算法在WSNs覆盖优化中的应用[J]. 黄庆展;毛力;吴滨;杨弘;肖炜.传感器与微系统,2018(05)
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分布式布谷鸟算法在无线传感器网络布局优化中的应用[J]. 刘小垒;张小松;胡腾;朱清新.计算机应用研究,2018(07)
无线传感器网络可生存性增强技术研究概述[J]. 邓鑫;张乐君.传感器与微系统,2014(01)
Opposition based Laplacian Ant Lion Optimizer[J]. Shail Kumar Dinkar;Kusum Deep.Journal of Computational Science,2017
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