煤矿井下动态环境基于WiFi的OSELM算法研究

窦占树; 崔丽珍; 洪金祥; 赫佳星

doi:10.13873/J.1000-9787(2023)07-0048-04

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煤矿井下动态环境基于WiFi的OSELM算法研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 煤矿井下动态环境基于WiFi的OSELM算法研究
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2023年第7期页码：48-51+56
- 作者机构：
  
  内蒙古科技大学信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61761038);内蒙古自然科学基金资助项目(2020MS06027);内蒙古自治区科技计划资助项目(2019GG328)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)07-0048-04
  中图分类号： TN92;TD76;TP181
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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窦占树, 崔丽珍, 洪金祥, 等. 煤矿井下动态环境基于WiFi的OSELM算法研究[J]. 传感器与微系统, 2023,(7):48-51+56.
窦占树, 崔丽珍, 洪金祥, 等. 煤矿井下动态环境基于WiFi的OSELM算法研究[J]. 传感器与微系统, 2023,(7):48-51+56. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2023)07-0048-04.

DOI：

摘要

针对煤矿井下环境高动态变化，导致WiFi指纹匹配定位模型精度降低的问题，提出在线顺序极限学习机(OSELM)的井下定位算法，利用新增接收信号强度指示(RSSI)数据实现对模型的在线实时更新，同时赋予新增数据时效性权重来改进OSELM算法，在保证定位精度的前提下减少数据采集和模型训练工作量。实验结果表明：与传统的批量学习方法相比，利用OSELM在线学习能力可以改善由于井下环境高动态变化导致定位模型精度降低的问题，并且改进的OSELM算法能更有效提升模型定位精度。

Abstract

关键词

Keywords

references

多方位分组式WiFi室内定位算法[J]. 罗宇锋;候利军.传感器与微系统,2021(04)

基于BP人工神经网络的室内移动定位技术[J]. 刘绍刚;李燕梅;李艳平.现代电子技术,2019(15)

针对设备差异性问题的增量式室内定位方法[J]. 夏俊;刘军发;蒋鑫龙;陈益强.计算机科学,2018(10)

基于WiFi的动态室内定位方法研究[J]. 王建平;李程程;李奇越;孙伟.传感器与微系统,2017(02)

基于众包数据的室内定位方法和平台[J]. 黄正宇;陈益强;刘军发;蒋鑫龙;胡春雨.地球信息科学学报,2016(11)

基于改进BP神经网络的室内无线定位方法[J]. 刘晓晨;张静.计算机应用与软件,2016(06)

动态环境中的WiFi指纹自适应室内定位方法[J]. 陈斌涛;刘任任;陈益强;刘军发;蒋鑫龙;刘定俊.传感技术学报,2015(05)

具有时效机制的增量式无线定位方法[J]. 刘军发;谷洋;陈益强;曹彧姝.计算机学报,2013(07)

WiFi indoor positioning based on regularized online sequence extreme learning machine[J]. Tao Ye;Zhao Long;Shen Xiaorong;Chen Zhinpeng;Zhang Qieqie.International Journal of Image and Data Fusion,2020

Robust Extreme Learning Machine With its Application to Indoor Positioning.[J]. Lu Xiaoxuan;Zou Han;Zhou Hongming;Xie Lihua;Huang Guang-Bin.IEEE transactions on cybernetics,2016

A Robust Indoor Positioning System Based on the Procrustes Analysis and Weighted Extreme Learning Machine.[J]. Han Zou;Baoqi Huang;Xiaoxuan Lu;Hao Jiang 0008;Lihua Xie.IEEE Trans. Wireless Communications,2016

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