江西理工大学电气工程与自动化学院
纸质出版:2023
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陈强, 邓博仁, 蓝希先. 使用免疫聚类和疫苗提取实现“大数”干扰滤波[J]. 传感器与微系统, 2023,(6):146-149.
陈强, 邓博仁, 蓝希先. 使用免疫聚类和疫苗提取实现“大数”干扰滤波[J]. 传感器与微系统, 2023,(6):146-149. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)06-0146-04.
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针对瓦斯传感器因受到强电磁干扰而造成误报警动作的问题,提出了一种基于人工免疫算法的抗干扰模型。通过离线学习和训练,提取两种信号的特征值并进行免疫聚类学习,在干扰信号中得到免疫疫苗,在在线测试中识别干扰信号,并用疫苗对其进行滤波,从而达到抗干扰的目的,根据仿真实验结果可以看出:该模型效果良好,可有效降低因“大数”干扰信号而造成的误报警。
An artificial immune system for data analysis[J]. Jon Timmis;Mark Neal;John Hunt.BioSystems,2000
基于免疫算法的智能抗干扰方法[J]. 陈强;刘万顺;王海峰;万波俊.北京联合大学学报,2017(02)
监控分站频率信号采集电路抗干扰设计[J]. 张加易.工矿自动化,2015(04)
煤矿井下电磁干扰源及抗干扰技术研究[J]. 廖志强;陈东春;刘水文.工矿自动化,2012(07)
智能抗干扰通信技术研究[J]. 李少谦;程郁凡;董彬虹;唐雪梅.无线电通信技术,2012(01)
煤矿安全监控系统瓦斯检测“大数”控制对策[J]. 许洪亮.煤炭科技,2011(01)
煤矿井下复杂电磁环境与电磁干扰特性研究[J]. 卢晓;姜建国.工矿自动化,2007(06)
基于人工免疫的故障诊断模型及其应用[J]. 陈强;郑德玲;李湘萍.北京科技大学学报,2007(10)
基于FOCUSS的自适应去噪声误差消除方法[J]. 张晓强;高莉;于洪珍.清华大学学报(自然科学版),2007(S2)
一种基于人工免疫的数据模式进化学习模型及其应用研究[J]. 陈强,郑德玲.计算机工程与应用,2005(20)
基于生物免疫系统克隆选择机理和免疫网络理论的免疫算法[J]. 位耀光,郑德玲,付冬梅,周颖.北京科技大学学报,2005(02)
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