基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测

李俣彤; 鲁文莉; 宋伟; 南新元; 杨书文

doi:10.13873/J.1000-9787(2023)05-0117-04

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基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测
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- 传感器与微系统 2023年第5期页码：117-120+125
- 作者机构：
  
  1. 新疆大学电气工程学院
  2. 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
  3. 新疆西北星信息技术有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  新疆自治区自然科学基金资助项目（2019D01C079）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)05-0117-04
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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李俣彤, 鲁文莉, 宋伟, 等. 基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测[J]. 传感器与微系统, 2023,(5):117-120+125.
李俣彤, 鲁文莉, 宋伟, 等. 基于中心差分卷积与频域辅助的人脸活体检测[J]. 传感器与微系统, 2023,(5):117-120+125. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2023)05-0117-04.

DOI：

摘要

针对当前基于深度学习的人脸活体检测算法模型结构复杂、参数量和计算量大，同时基于可见光相机读取数据作为模型输入时，容易受到环境光变化的影响，导致模型性能下降等问题，提出一种基于中心差分卷积(CDC)和频域辅助的轻量级人脸活体检测算法。通过CDC、ACON自适应激活函数以及轻量化注意力机制重构MobileNetV3轻量级特征提取网络，并设计傅里叶变换支路对主干提取网络进行辅助矫正，实现降低模型大小、提高活体检测精度的目的。在Replay-Attack以及CASIA-FASD数据集上进行实验，结果表明：算法在模型大小、等错误率、召回率、曲线下面积(AUC)以及准确率等方面有较好的表现。

Abstract

关键词

Keywords

references

基于活体检测和身份认证的人脸识别安防系统[J]. 陈放;刘晓瑞;杨明业.计算机应用,2020(12)

结合混合池化的双流人脸活体检测网络[J]. 汪亚航;宋晓宁;吴小俊.中国图象图形学报,2020(07)

基于深度学习和特征融合的人脸活体检测算法[J]. 邓雄;王洪春.计算机应用,2020(04)

人脸识别活体检测研究方法综述[J]. 邓雄;王洪春;赵立军;吴至友;皮家甜.计算机应用研究,2020(09)

应用色彩纹理特征的人脸防欺骗算法[J]. 包晓安;林晓东;张娜;徐璐;吴彪.计算机科学,2019(10)

CASIA-SURF: A Large-Scale Multi-Modal Benchmark for Face Anti-Spoofing[J]. Shifeng Zhang;Ajian Liu;Jun Wan;Yanyan Liang;Guodong Guo;Sergio Escalera;Hugo Jair Escalante;Stan Z. Li.IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science,2020

Searching central difference convolutional networks for face anti-spoofing[J]. Yu Z.;Zhao C.;Wang Z.;Qin Y.;Su Z.;Li X.;Zhou F.;Zhao G..Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2020

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