基于改进GhostNet的联排塑瓶微孔检测算法

刘澎笠; 任德均; 曹林杰; 农皓程; 黄德成

doi:10.13873/J.1000-9787(2023)05-0103-05

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基于改进GhostNet的联排塑瓶微孔检测算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于改进GhostNet的联排塑瓶微孔检测算法
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- 传感器与微系统 2023年第5期页码：103-107
- 作者机构：
  
  四川大学机械工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)05-0103-05
  中图分类号： TQ460.69
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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刘澎笠, 任德均, 曹林杰, 等. 基于改进GhostNet的联排塑瓶微孔检测算法[J]. 传感器与微系统, 2023,(5):103-107.
刘澎笠, 任德均, 曹林杰, 等. 基于改进GhostNet的联排塑瓶微孔检测算法[J]. 传感器与微系统, 2023,(5):103-107. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2023)05-0103-05.

DOI：

摘要

联排塑瓶包装完整性检测领域，常用高压放电法进行微孔缺陷检测。针对现有的阈值比较法几乎无法检出2μm以下微孔缺陷的问题，分析了基于介质阻挡放电(DBD)的高压放电法电气学模型，发现了检测波形在微孔区域会上下振荡的特征。提出一种基于改进GhostNet的高压放电微孔检测算法。使用Sym2小波基对原始电流数据进行分解重构提取该关键特征，再通过短时傅里叶变换(STFT)生成二维时频图谱作为网络输入。在GhostNet的原型上将G-bneck裁剪到5个，将第1个G-bneck的卷积核尺寸改为1×1

第5个改为5×5。结果表明：优化后的算法测试集准确率达到99.1%

召回率高达99.7%

具有较好的检测效果。

Abstract

关键词

Keywords

references

基于小波包分析的电机故障信号自动检测系统设计[J]. 张唐圣;智红英.自动化应用,2022(05)

一种介质阻挡放电型负载的等效电气模型[J]. 陈伟正;唐雄民;邹翀;江天鸿;方文睿.电工电能新技术,2022(02)

基于小波包分析和深度学习的舰船辐射噪声识别[J]. 徐千驰;王彪.船舶工程,2021(05)

深度学习技术在智能图像处理中的应用研究[J]. 张克智;魏国强;冯泽;高恩双;宁锋.现代信息科技,2021(10)

故障电弧辨识方法的最优小波基选取研究[J]. 黄伟翔;林秀清;李珊;梁朔;欧世锋.广西电力,2020(03)

基于高压放电的大输液塑瓶泄漏检测技术研究[J]. 严扎杰;任德均;陈儒侠;高永勋;付兴勇.机械,2018(12)

人工神经网络中损失函数的研究[J]. 任进军;王宁.甘肃高师学报,2018(02)

基于小波变换和神经网络的工业时序分析方法研究与应用[D]. 李美虹.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所),2022(02)

Object Detection Based on YOLOv5 and GhostNet for Orchard Pests[J]. Zhang Yitao;Cai Weiming;Fan Shengli;Song Ruiyin;Jin Jing.Information,2022

Effect of the high voltage waveform on the ionic wind produced by a needle-to-plate dielectric barrier discharge[J]. Moreau Eric;Defoort Etienne.Scientific Reports,2022

A Lightweight CNN Model Based on GhostNet[J]. Wang Zhong;Li Tong.Computational Intelligence and Neuroscience,2022

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