您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于深度神经网络的人体运动识别系统设计
设计与制造 | 更新时间:2025-09-11
    • 基于深度神经网络的人体运动识别系统设计

    • 暂无标题

    • 传感器与微系统   2023年第5期 页码:69-72+77
    • DOI:10.13873/J.1000-9787(2023)05-0069-04    

      中图分类号: TP183;TP391.41
    • 纸质出版:2023

    移动端阅览

  • 张德帝, 刘宁, 苏中, 等. 基于深度神经网络的人体运动识别系统设计[J]. 传感器与微系统, 2023,(5):69-72+77. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)05-0069-04.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

342

下载量

2

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

复杂噪声环境下服务机器人语音增强算法研究
基于微多普勒效应的人体身份深度识别方法
基于UWB二维信道状态信息的室内人员摔倒检测方法

相关作者

李世其
周雨玫
郑旋烨
刘裔斌
刘琳琳
左家永
王洪雁
王萍

相关机构

华中科技大学机械科学与工程学院
周口师范学院网络工程学院
大连大学信息工程学院
浙江理工大学计算机科学与技术学院
安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室
0