基于图像特征的多支非电子类温度计刻度并行识别方法

司瑶; 郭淼; 高晶敏; 李越

doi:10.13873/J.1000-9787(2023)04-0161-03

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基于图像特征的多支非电子类温度计刻度并行识别方法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于图像特征的多支非电子类温度计刻度并行识别方法
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2023年第4期页码：161-163+168
- 作者机构：
  
  北京信息科技大学自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  北京信息科技大学《促进高校分类发展—重点研究培育项目研究》资助项目(2121YJPY217);北京信息科技大学《促进高校分类发展—2020重点研究培育滚动支持研究》资助项目(2020KYNH226)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)04-0161-03
  中图分类号： R318;TP391.41
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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司瑶, 郭淼, 高晶敏, 等. 基于图像特征的多支非电子类温度计刻度并行识别方法[J]. 传感器与微系统, 2023,(4):161-163+168.
司瑶, 郭淼, 高晶敏, 等. 基于图像特征的多支非电子类温度计刻度并行识别方法[J]. 传感器与微系统, 2023,(4):161-163+168. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2023)04-0161-03.

DOI：

摘要

为了提高医护人员的工作效率，减少医护人员与患者的接触频率，降低其感染风险。以机器视觉为基础，提出了一种基于图像特征的非电子类温度计刻度识别方法。首先，根据像素点对采集到的图像进行预处理，为了对目标区域进行进一步处理，利用霍夫直线变换对图像进行旋转矫正；然后，通过分割算法提取图像中水银液柱和刻线，并由刻度线位置信息，通过像素点计算出体温计示数；最终实现了3支体温计并行的读数识别和记录，在35.5～40.5℃内相对误差不超过±0.35%。

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关键词

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