江西理工大学电气工程与自动化学院
纸质出版:2023
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陈强, 蔡琦盼, 邓博仁. 基于改进混沌粒子群优化算法的永磁同步电机参数辨识[J]. 传感器与微系统, 2023,(4):157-160.
陈强, 蔡琦盼, 邓博仁. 基于改进混沌粒子群优化算法的永磁同步电机参数辨识[J]. 传感器与微系统, 2023,(4):157-160. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)04-0157-04.
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针对永磁同步电机(PMSM)在参数辨识过程中由于粒子容易早熟和陷入局部最优而导致辨识精度不高的问题,提出了一种改进混沌粒子群优化(ICPSO)算法,并将其应用在PMSM多参数辨识中。该算法通过对混沌算法和粒子群优化(PSO)算法结合并优化,且在算法中融入精英免疫原理,处于中间的粒子进行免疫升级,此举不仅扩大了粒子在种群中的搜索范围,而且在一定程度上克服了粒子早熟、不易跳出局部最优的问题。该算法对标准测试函数进行试验,且与PSO算法和混沌粒子群优化(CPSO)算法在参数辨识中的效果相比较,得出定子电阻、dq轴电感和转子磁链电磁参数,从而证明该算法的有效性。
基于变异机制的混合粒子群算法在永磁同步电机多参数辨识中的研究[J]. 曹晓月;张旭秀.微电机,2021(03)
基于改进粒子群优化算法的MFAC参数寻优[J]. 冯增喜;张聪;李丙辉.控制工程,2021(04)
基于动态遗忘因子递推最小二乘法的永磁同步电机参数辨识算法[J]. 方桂花;王鹤川;高旭.计算机应用与软件,2021(01)
学习因子随权重调整的混合粒子群算法[J]. 曹晓月;张旭秀.计算机技术与发展,2020(11)
永磁同步电机参数辨识研究综述[J]. 刘伟;王俊.电气技术,2020(08)
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基于恒定开关频率的内置式永磁同步电机直接转矩控制方法[J]. 李永钦;王海云;王亮;刘中原.电测与仪表,2019(14)
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永磁同步电机参数辨识研究综述[J]. 李红梅;陈涛.电子测量与仪器学报,2015(05)
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改进的混沌粒子群优化算法[J]. 刘玲;钟伟民;钱锋.华东理工大学学报(自然科学版),2010(02)
Coevolutionary particle swarm optimization using AIS and its application in multiparameter estimation of PMSM.[J]. Liu Zhao-Hua;Zhang Jing;Zhou Shao-Wu;Li Xiao-Hua;Liu Kan.IEEE transactions on cybernetics,2013
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