基于遮挡感知的行人检测与跟踪算法

李颀; 王娇; 邓耀辉

doi:10.13873/J.1000-9787(2023)04-0126-05

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基于遮挡感知的行人检测与跟踪算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于遮挡感知的行人检测与跟踪算法
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2023年第4期页码：126-130
- 作者机构：
  
  1. 陕西科技大学电子信息与人工智能学院
  2. 陕西科技大学电气与控制工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  西安市科技计划资助项目(201806117YF05NC13(1));西安市未央区科技计划资助项目(201305);陕西科技大学博士科研启动基金资助项目(BJ13—15)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)04-0126-05
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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李颀, 王娇, 邓耀辉. 基于遮挡感知的行人检测与跟踪算法[J]. 传感器与微系统, 2023,(4):126-130.
李颀, 王娇, 邓耀辉. 基于遮挡感知的行人检测与跟踪算法[J]. 传感器与微系统, 2023,(4):126-130. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2023)04-0126-05.

DOI：

摘要

针对行人遮挡以及跟踪过程中ID频繁切换的问题，提出一种基于遮挡感知的行人检测与跟踪算法。利用遮挡感知算法提高遮挡情况下的行人检测精度；为提高遮挡情况下的跟踪准确度，融合时变运动特征和梯度方向直方图(HOG)特征为一个新的度量匹配信息，对上下帧的行人多目标进行匹配。实验结果表明：该行人多目标检测算法较基准算法在CrowdHuman测试集上准确率提高了7.49%

召回率提高了9.26%。跟踪算法在MOT数据集上具有较好的鲁棒性和跟踪准确度，相较于近年来流行的YOLOv3-DeepSort

SSD-Sort

MOTA分别提高了5.39%

8.17%。

Abstract

关键词

Keywords

references

基于DSP的监控视频行人检测系统优化与实现[J]. 杨柳;路锦正.传感器与微系统,2021(01)

一种改进的抗遮挡汽车行人稳定跟踪方法[J]. 张传伟;李波;杨萌月;曾虹钧;王睿.传感器与微系统,2020(10)

融合显著性与运动信息的相关滤波跟踪算法[J]. 张伟俊;钟胜;徐文辉;WU Ying.自动化学报,2021(07)

自适应融合多层卷积特征的目标跟踪算法[J]. 尚振宏;王娜;刘辉.传感器与微系统,2020(06)

融合HOG与颜色特征的长时运动目标跟踪方法[J]. 陈强;尚振宏;刘辉.传感器与微系统,2020(03)

单目视觉的室内多行人目标连续定位方法[J]. 孙龙培;张星;李清泉;刘涛;方志祥.测绘科学,2019(12)

基于深度学习的行人数量统计方法[J]. 杨亦乐;高玮玮;马晓峰;蒋晓.软件,2019(11)

融合多特征的目标检测与跟踪方法[J]. 包本刚.电子测量与仪器学报,2019(09)

基于SSD卷积神经网络的公交车下车人数统计[J]. 李继秀;李啸天;刘子仪.计算机系统应用,2019(03)

基于人头检测与跟踪的人群行为异常检测[J]. 张睿鑫;齐艺璇;朱秋煜.电子测量技术,2018(24)

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