1. 武汉科技大学机械自动化学院
2. 武汉科技大学信息科学与工程学院
纸质出版:2023
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张亦明, 伍世虔, 王瑞平. 基于图像熵最小化的渐晕校正方法[J]. 传感器与微系统, 2023,(3):156-159+168.
张亦明, 伍世虔, 王瑞平. 基于图像熵最小化的渐晕校正方法[J]. 传感器与微系统, 2023,(3):156-159+168. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2023)03-0156-04.
渐晕效应是指在光学成像系统中光线到达成像面上的光强度随着光线和光轴间的距离增加而逐渐减弱的现象。为了校正该现象所造成的图像亮度失真,针对传统函数逼近法存在的校正不准确、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像熵最小化的渐晕校正方法。首先,根据渐晕分布特性构造出合适的亮度映射函数,使用该函数对渐晕图像进行映射后计算其图像熵;然后,将该图像熵作为渐晕校正的衡量标准,通过最小化图像熵来拟合校正函数;最后,完成渐晕校正。实验表明:本文方法所拟合的校正函数更加准确,校正结果在结构相似性(SSIM)和均方根误差(RMSE)评价指标上优于所比较的方法,此外,本文方法能够有效校正不同场景、不同程度的渐晕效应,具有较强的鲁棒性。
基于RANSAC变换的车牌图像去模糊算法[J]. 李明东;张娟;伍世虔;方志军.传感器与微系统,2020(02)
低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正[J]. 周思羽;包国琦;刘凯.计算机应用,2020(06)
铆钉薄板特征孔几何参数双目视觉测量方法研究[J]. 游秋香;赵棋唯;谌永祥;李永桥.传感器与微系统,2019(12)
Vignetted-aperture correction for spectral cameras with integrated thin-film Fabry-Perot filters.[J]. Goossens Thomas;Geelen Bert;Lambrechts Andy;Hoof Chris Van.Applied optics,2019
Edge-based vignetting factor estimation and correction comparative analysis[J]. Travis S. Ramsay.The Imaging Science Journal,2017
Single-image vignetting correction from gradient distribution symmetries.[J]. Zheng Yuanjie;Lin Stephen;Kang Sing Bing;Xiao Rui;Gee James C;Kambhamettu Chandra.IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence,2013
Vignette and exposure calibration and compensation.[J]. Goldman Dan B.IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence,2010
Retrospective shading correction based on entropy minimization.[J]. Likar B;Maintz J B;Viergever M A;Pernus F.Journal of microscopy,2000
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