基于机器视觉的强漫反射圆状工件直径测量方法

樊鉴乐; 费胜; 姚建南

doi:10.13873/J.1000-9787(2023)03-0148-04

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基于机器视觉的强漫反射圆状工件直径测量方法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于机器视觉的强漫反射圆状工件直径测量方法
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2023年第3期页码：148-151
- 作者机构：
  
  南通大学机械工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51805273);江苏高校“青蓝工程”资助项目
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)03-0148-04
  中图分类号： TG806;TP391.41
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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樊鉴乐, 费胜, 姚建南. 基于机器视觉的强漫反射圆状工件直径测量方法[J]. 传感器与微系统, 2023,(3):148-151.
樊鉴乐, 费胜, 姚建南. 基于机器视觉的强漫反射圆状工件直径测量方法[J]. 传感器与微系统, 2023,(3):148-151. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2023)03-0148-04.

DOI：

摘要

针对圆状物体表面存在强漫反射导致的图像成像质量不佳，进而影响直径测量的问题，基于γ非线性灰度变换法，设计了该类物体的直径测量方法。首先，分析了摄像机畸变产生的原因和对直径测量的影响，给出了消除畸变的方法。然后，通过γ变换等图像处理方法提高了被测物体与背景的对比度，并提取了被测物体的轮廓。最后，应用非线性最小二乘法对圆进行拟合，求出被测物体的直径。实验结果表明：该方法测量误差在0.1 mm以内，运行稳定。

Abstract

关键词

Keywords

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