Cost-efficient flexible supercapacitive tactile sensor with superior sensitivity and high spatial resolution for human-robot interaction[J]. Liu Jixiao;Wang Manfei;Wang Peng;Hou Funing;Meng Chuizhou;Hashimoto Kazunobu;Guo Shijie.IEEE Access,2020

Data Augmentation to Build High Performance DNN for In-bed Posture Classification[J]. Yu Enokibori;Kenji Mase.Journal of Information Processing,2018

A new approach for assessing sleep duration and postures from ambulatory accelerometry.[J]. Cornelia Wrzus;Andreas M Brandmaier;Timo von Oertzen;Viktor Müller;Gert G Wagner;Michaela Riediger.PLoS ONE,2018

柔性阵列式压力传感器的制备研究[J]. 刘双斌;秦会斌.传感器与微系统,2021(09)

基于柔性压力传感器的睡姿识别方法研究[J]. 刘今越;周志文;贾晓辉;郭士杰.传感器与微系统,2021(09)

基于YOLOv5网络模型的人员口罩佩戴实时检测[J]. 谈世磊;别雄波;卢功林;谈小虎.激光杂志,2021(02)

基于多压电薄膜传感器的睡姿识别方法研究[J]. 耿读艳;董嘉冀;宁琦;赵杰;王晨旭.现代电子技术,2020(20)

基于OpenPose的人体睡姿识别实现与研究[J]. 杨明健;黎镜林;郭锐坤;唐小煜.物理实验,2019(08)

基于心冲击信号的睡姿识别[J]. 张艺超;袁贞明;孙晓燕.计算机工程与应用,2018(17)

基于模糊粗糙集的睡姿压力图像识别[J]. 任志斌;李洋;郭士杰;郭志红;刘秀丽.计算机工程与应用,2018(03)

基于水平集方法和神经网络的人体睡姿识别[J]. 叶荫球;姜太平;张蕾.工业控制计算机,2013(05)