越野滑雪技术动作识别能够有效帮助运动员优化滑行策略和改进技术动作。传统方法存在空间受限、变更装备及传感器数目较多的问题，因此，提出了一种基于惯性传感的越野滑雪动作识别方法。对惯性数据进行低通滤波的预处理，实现越野滑雪子技术动作区间划分。生成时域频域特征并对其特征值进行归一化和主成分分析(PCA)。设计了支持向量机(SVM)分类器，实现对越野滑雪技术动作的识别。实验结果表明：该方法对3种越野滑雪子动作双杖推撑(DP)滑行，对角跨步(DS)

踢腿双杖推撑(KDP)的识别率高达95.4%

证明了所提方法为越野滑雪动作识别提供了一种新颖高效的解决方案。