DRNN在多传感器泥石流监测系统中的应用

徐根祺; 曹宁; 谢国坤; 马婧; 南江萍; 张佳绮

doi:10.13873/J.1000-9787(2022)11-0152-04

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DRNN在多传感器泥石流监测系统中的应用

应用技术 | 更新时间：2025-09-11

- DRNN在多传感器泥石流监测系统中的应用
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2022年第11期页码：152-155+160
- 作者机构：
  
  1. 西安交通工程学院机械与电气工程学院
  2. 西安交通工程学院土木工程学院
  3. 中国葛洲坝集团第三工程有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51578461);陕西省教育厅科研计划资助项目(2022JK0515)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)11-0152-04
  中图分类号： TP212;P642.23
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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徐根祺, 曹宁, 谢国坤, 等. DRNN在多传感器泥石流监测系统中的应用[J]. 传感器与微系统, 2022,(11):152-155+160.
徐根祺, 曹宁, 谢国坤, 等. DRNN在多传感器泥石流监测系统中的应用[J]. 传感器与微系统, 2022,(11):152-155+160. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)11-0152-04.

DOI：

摘要

针对当前泥石流监测预警系统中预测准确性不高的问题，根据分布式计算和各传感器网络节点之间局部通信的方式，利用分布式递归神经网络(DRNN)预测故障传感器节点的数据，使用DRNN的预测值，对泥石流发生概率进行预测。实验结果表明：当传感器网络的链路质量较低或较多传感器发生故障的情况下，使用DRNN依然能够较准确地预测出泥石流发生的概率，该方法可靠性较高。

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