针对VINS-Mono在室内移动机器人场景中定位精度发散较快的问题，在原系统中融合了轮式里程计的数据，提出了基于VINS-Mono的室内移动机器人定位系统。系统对轮式里程计和陀螺仪数据积分，提供精确运动约束；结合预积分和运动恢复结构(SFM)的运算结果，用松耦合方法计算单目尺度和陀螺仪偏差；用非线性最小二乘优化算法融合预积分数据和相机数据，获得机器人位姿、特征点深度及陀螺仪偏差的最优估计。在公开数据集上进行仿真实验，结果表明：改进后的系统定位精度优于原系统。