基于改进猴群算法优化ADRC的PMSM矢量控制策略

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于改进猴群算法优化ADRC的PMSM矢量控制策略
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2022年第11期页码：52-56
- 作者机构：
  
  1. 湘潭大学自动化与电子信息学院
  2. 大功率交流传动电力机车系统集成国家重点实验室
  3. 中车株洲电机有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61572416);湖南省自然科学基金资助项目(2020K0106)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)11-0052-05
  中图分类号： TP18;TM341
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
移动端阅览
易灵芝, 王艺皓, 李旺, 等. 基于改进猴群算法优化ADRC的PMSM矢量控制策略[J]. 传感器与微系统, 2022,(11):52-56.
易灵芝, 王艺皓, 李旺, 等. 基于改进猴群算法优化ADRC的PMSM矢量控制策略[J]. 传感器与微系统, 2022,(11):52-56. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)11-0052-05.

DOI：

针对电动汽车控制系统对参数高度敏感而影响系统鲁棒性和控制精度的问题，提出了一种改进猴群算法(IMA)优化改进型自抗扰控制(ADRC)的永磁同步电机(PMSM)控制策略。首先，在原有Fal(e

δ)函数的基础上利用差值拟合法构造出新型最优控制函数，改善了ADRC在Fal(e

δ)函数拐点处存在输出信号抖动、抗扰动性较差的问题。其次，使用IMA对ADRC进行参数优化，降低了电机控制系统对内部参数的依赖，显著提升了电机的鲁棒性。最后通过仿真和实验证明了该方法的有效性。

浏览量

363

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于改进Sigmoid函数的PMSM调速系统自抗扰控制

基于超螺旋观测器的永磁同步电机预测控制

基于改进蜉蝣算法的永磁同步电机参数辨识

基于改进LGWO的关节电机滑模预测电流控制

基于新型指数趋近律的PMSM滑模控制研究