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王栾栾, 严群, 姚剑敏, 等. 基于SMPL模型人体三维重建算法研究[J]. 传感器与微系统, 2022,(10):59-63.
基于SMPL模型人体三维重建算法研究[J]. 2022, (10): 59-63.
王栾栾, 严群, 姚剑敏, 等. 基于SMPL模型人体三维重建算法研究[J]. 传感器与微系统, 2022,(10):59-63. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)10-0059-05.
基于SMPL模型人体三维重建算法研究[J]. 2022, (10): 59-63. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)10-0059-05.
为了实现人体模型的高效快速建模,获得丰富的重建细节,提出了基于SMPL模型的三维人体重建算法。首先,通过图像分割与关键点检测,将2D图像映射到3D人体表面,实现人体关节点精确定位和姿势估计;其次,通过U-Net++和PatchGAN对抗生成网络,计算出人体三维图像的法线贴图和位移贴图;最后,将贴图信息采用线性差值方法添加到SMPL模型表面,实现模型顶点和SMPL模型参数的校正。在Human 3.6 M数据集上将本方法与SMPLify
HMR
NBF等算法进行了对比试验,本文提出的方法可以较完整重建人体的表面褶皱及凹凸细节,在13.7 s内实现完成重建任务。
为了实现人体模型的高效快速建模,获得丰富的重建细节,提出了基于SMPL模型的三维人体重建算法。首先,通过图像分割与关键点检测,将2D图像映射到3D人体表面,实现人体关节点精确定位和姿势估计;其次,通过U-Net++和PatchGAN对抗生成网络,计算出人体三维图像的法线贴图和位移贴图;最后,将贴图信息采用线性差值方法添加到SMPL模型表面,实现模型顶点和SMPL模型参数的校正。在Human 3.6 M数据集上将本方法与SMPLify
HMR
NBF等算法进行了对比试验,本文提出的方法可以较完整重建人体的表面褶皱及凹凸细节,在13.7 s内实现完成重建任务。
基于改进分段铰链变换的人体重建技术 [J]. 张小蒙,方贤勇,汪粼波,田利利,孙有为. 图学学报 . 2020(01)
基于全局配准累积误差极小的人体RGB-D数据三维重建 [J]. 孙瑜亮,缪永伟,鲍陈,夏海浜,张旭东,陈佳舟. 计算机辅助设计与图形学学报 . 2019(09)
结合点云数据与BIM技术的古建筑三维重建与信息化管理 [J]. 王令文. 测绘通报 . 2018(06)
面向普通用户的三维人体重建方法研究 [D]. 宋丹. 浙江大学 2018
基于Kinect单次拍摄数据准确估计人体全身体型与姿态的研究 [D]. 杨继魁. 安徽大学 2019
基于Kinect深度序列的非刚性三维人体建模 [D]. 王伟. 北京工业大学 2018
Real-time 3D volumetric human body reconstruction from a single view RGB-D capture device [J] . Diniz+ Rafael Farias Myléne C.Q.. Electronic Imaging . 2019 (16)
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