基于多混沌系统的图像加密算法

奚新宝; 谢淑翠; 张建中

doi:10.13873/J.1000-9787(2022)09-0140-04

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基于多混沌系统的图像加密算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于多混沌系统的图像加密算法
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2022年第9期页码：140-143+155
- 作者机构：
  
  1. 西安邮电大学通信与信息工程学院
  2. 西安邮电大学理学院
  3. 陕西师范大学数学与信息科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61802243);陕西自然科学基金资助项目(2015JM6263)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)09-0140-04
  中图分类号： O415.5;TP309.7
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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奚新宝, 谢淑翠, 张建中. 基于多混沌系统的图像加密算法[J]. 传感器与微系统, 2022,(9):140-143+155.
奚新宝, 谢淑翠, 张建中. 基于多混沌系统的图像加密算法[J]. 传感器与微系统, 2022,(9):140-143+155. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)09-0140-04.

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摘要

为了提高图像加密算法的安全性，结合三维细胞神经网络(CNN)混沌系统与二维广义Arnold混沌映射对图像进行双重置乱，并利用分段线性混沌映射(PWLCM)产生Arnold混沌映射所需的控制参数，然后，将三维CNN混沌系统生成的伪随机序列用于像素扩散阶段，采用加取模和循环移位算法来改变双重置乱后图像的像素值，最终得到密文图像。仿真结果表明：该算法具有较高的安全性和实用价值。

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DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)09-0140-04

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