基于NB-IoT的典型气体污染物实时监测系统设计

贾青青; 贾纹纹; 张秦; 党磊; 陈李

doi:10.13873/J.1000-9787(2022)09-0102-03

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基于NB-IoT的典型气体污染物实时监测系统设计

设计与制造 | 更新时间：2025-09-11

- 基于NB-IoT的典型气体污染物实时监测系统设计
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2022年第9期页码：102-104+108
- 作者机构：
  
  1. 重庆大学新型微纳器件与系统技术国防重点学科实验室
  2. 航天神舟生物科技集团有限公司
  3. 北京市空间生物工程技术研究中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2018YFB2002302);国家自然科学基金资助项目(61971074)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)09-0102-03
  中图分类号： X831;TP274
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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贾青青, 贾纹纹, 张秦, 等. 基于NB-IoT的典型气体污染物实时监测系统设计[J]. 传感器与微系统, 2022,(9):102-104+108.
贾青青, 贾纹纹, 张秦, 等. 基于NB-IoT的典型气体污染物实时监测系统设计[J]. 传感器与微系统, 2022,(9):102-104+108. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)09-0102-03.

DOI：

摘要

化工园区的气体排放具有不定时、不定量的特点，为了满足实时监测空气中污染物的需求，设计了一种基于窄带物联网(NB-IoT)通信技术的气体污染物实时监测系统。使用该系统检测了化学实验室中的二氧化硫、硫化氢、氨气等气体污染物的体积分数，实验中云端服务器接收数据能实时反映气体体积分数的变化，云端接收数据的时间与传感节点发送数据时间间隔基本一致，系统的实时性良好。

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DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)09-0102-03

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