1. 江西理工大学机电工程学院
2. 江西省矿冶机电工程研究中心
纸质出版:2022
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姜志宏, 刘民民, 胡博, 等. 球磨机振动信号多传感器融合特征维数约简[J]. 传感器与微系统, 2022,(9):25-28.
姜志宏, 刘民民, 胡博, 等. 球磨机振动信号多传感器融合特征维数约简[J]. 传感器与微系统, 2022,(9):25-28. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)09-0025-04.
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针对球磨机筒体振动信号中磨机负荷状态信息难以识别的问题,提出一种基于集成矩阵距离测度的监督二阶张量局部保持投影(SSTLPP-IMDM)算法的多传感器融合特征维数约简方法。首先,以二阶张量作为球磨机筒体振动信号特征融合的表现形式,通过对传统张量局部保持投影(TPPP)算法进行改进,提出SSTLPP-IMDM算法,对多传感器特征矩阵进行维数约简。最后,将提出的方法运用于球磨机磨矿作业,对磨机负荷进行识别,通过实验数据进行验证,验证该方法的有效性和优越性。
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