江西理工大学电气工程与自动化学院
纸质出版:2022
移动端阅览
周克良, 邓飞翔, 董世镇. 基于IBA预测算法在线径控制系统中的应用[J]. 传感器与微系统, 2022,(8):153-156.
基于IBA预测算法在线径控制系统中的应用[J]. 2022, (8): 153-156.
周克良, 邓飞翔, 董世镇. 基于IBA预测算法在线径控制系统中的应用[J]. 传感器与微系统, 2022,(8):153-156. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)08-0153-04.
基于IBA预测算法在线径控制系统中的应用[J]. 2022, (8): 153-156. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)08-0153-04.
针对电缆线径推挤系统存在时变性、非线性、时滞性导致超调量大,抗干扰能力差等缺点,传统比例—积分—微分(PID)控制器不能满足实际需求,引入改进蝙蝠算法(IBA)和MAC预测控制对控制器进行优化。通过IBA对控制器参数进行快速调节,MAC算法预测线径值并进行实时在线校正,通过两种算法的结合使用寻找到合适的PID参数对线径控制系统进行控制以达到线径生产的要求。通过对控制系统加入脉冲扰动进行测试,结果表明:IBA预测算法要优于传统PID算法,调节精度更准、调节时间大大缩短。
针对电缆线径推挤系统存在时变性、非线性、时滞性导致超调量大,抗干扰能力差等缺点,传统比例—积分—微分(PID)控制器不能满足实际需求,引入改进蝙蝠算法(IBA)和MAC预测控制对控制器进行优化。通过IBA对控制器参数进行快速调节,MAC算法预测线径值并进行实时在线校正,通过两种算法的结合使用寻找到合适的PID参数对线径控制系统进行控制以达到线径生产的要求。通过对控制系统加入脉冲扰动进行测试,结果表明:IBA预测算法要优于传统PID算法,调节精度更准、调节时间大大缩短。
全局混沌蝙蝠优化算法 [J]. 崔雪婷,李颖,范嘉豪. 东北大学学报(自然科学版) . 2020(04)
Unified Smith Predictor Based H ∞ Wide-Area Damping Controller to Improve the Control Resiliency to Communication Failure [J]. Mithu Sarkar,Bidyadhar Subudhi,Sandip Ghosh. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica . 2020(02)
基于动态矩阵算法的湿法脱硫控制系统设计 [J]. 舒坚,郑成航,郭一杉,刘博文,李钦武,翁卫国,俞保云,高翔. 动力工程学报 . 2020(01)
基于模糊自适应PID的推挤机线径预测控制 [J]. 周克良,过振宇. 计算机仿真 . 2019(03)
基于入侵杂草蝙蝠双子群优化的装备保障编组协同任务规划 [J]. 王坚浩,张亮,史超,车飞,张鹏涛. 控制与决策 . 2019(07)
基于搜索者优先算法的伺服系统PID控制器设计 [J]. 刘胜,刘江华. 控制工程 . 2017(11)
基于纠错机制的粒子群优化算法 [J]. 张捷,王华倩,乔学工. 传感器与微系统 . 2014(05)
基于MAC预测控制的磨煤机负荷控制系统 [J]. 刘梓媛,马平. 计算机仿真 . 2013(12)
分数阶PID模型预测控制算法改进研究 [J]. 郭伟,王莉,周旺平. 控制工程 . 2011(05)
大林算法在炉温控制中的应用 [J]. 杨琳娟,李秋明,顾德英. 仪器仪表学报 . 2005(S2)
Modified Smith predictor for extruded diameter control [J] . Smith L.. Computing & Control Engineering Journal . 1999 (2)
0
浏览量
49
下载量
1
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621