西安邮电大学通信与信息工程学院 2. 国家无线电频谱管理研究所
纸质出版:2022
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宁中正, 和煦, 杨小勇, 等. 嵌入差分进化和惯性权重的正弦余弦算法[J]. 传感器与微系统, 2022,(8):131-135.
嵌入差分进化和惯性权重的正弦余弦算法[J]. 2022, (8): 131-135.
宁中正, 和煦, 杨小勇, 等. 嵌入差分进化和惯性权重的正弦余弦算法[J]. 传感器与微系统, 2022,(8):131-135. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)08-0131-05.
嵌入差分进化和惯性权重的正弦余弦算法[J]. 2022, (8): 131-135. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)08-0131-05.
正弦余弦算法是一种新的群体智能优化算法。针对其易陷入局部最优而导致寻优精度较低的问题,提出一种改进的正弦余弦算法。嵌入动态变异的差分进化算法,提高正弦余弦算法的全局搜索能力。此外,引入自适应惯性权重平衡正弦余弦算法的全局搜索与局部开发能力。采用常用的9个标准测试函数进行实验,结果表明:改进的算法相较于原始的正弦余弦算法、差分进化以及粒子群优化算法,在寻优精度和稳定性方面存在显著的性能优势。
正弦余弦算法是一种新的群体智能优化算法。针对其易陷入局部最优而导致寻优精度较低的问题,提出一种改进的正弦余弦算法。嵌入动态变异的差分进化算法,提高正弦余弦算法的全局搜索能力。此外,引入自适应惯性权重平衡正弦余弦算法的全局搜索与局部开发能力。采用常用的9个标准测试函数进行实验,结果表明:改进的算法相较于原始的正弦余弦算法、差分进化以及粒子群优化算法,在寻优精度和稳定性方面存在显著的性能优势。
具有学习机制的正弦余弦算法 [J]. 方旭阳,武相军,游大涛. 计算机应用研究 . 2020(03)
基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法 [J]. 郭文艳,王远,戴芳,刘婷. 控制与决策 . 2019(08)
改进的正弦余弦算法在函数优化问题中的研究 [J]. 张校非,白艳萍,郝岩,王永杰. 重庆理工大学学报(自然科学) . 2017(02)
转换参数非线性递减的正弦余弦算法 [J]. 刘勇,马良. 计算机工程与应用 . 2017(02)
遗传算法理论及其应用研究进展 [J]. 边霞,米良. 计算机应用研究 . 2010(07)
差分进化算法的参数研究 [J]. 高岳林,刘军民. 黑龙江大学自然科学学报 . 2009(01)
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Sine cosine optimization based multilevel segmentation of digital images [J] . Rakoth Kandan S,Srinivas Rao P,Durgalakshmi B. International Journal of Engineering & Technology . 2018 (3)
An improved Opposition-Based Sine Cosine Algorithm for global optimization [J] . Mohamed Abd Elaziz,Diego Oliva,Shengwu Xiong. Expert Systems With Applications . 2017
The Whale Optimization Algorithm [J] . Seyedali Mirjalili,Andrew Lewis. Advances in Engineering Software . 2016
SCA: A Sine Cosine Algorithm for solving optimization problems [J] . Seyedali Mirjalili. Knowledge-Based Systems . 2015
Grey Wolf Optimizer [J] . Seyedali Mirjalili,Seyed Mohammad Mirjalili,Andrew Lewis. Advances in Engineering Software . 2014
A new Fruit Fly Optimization Algorithm: Taking the financial distress model as an example [J] . Pan Wen Tsao. Knowledge-Based Systems . 2011
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