基于CNN和XGBoost的滚动轴承故障诊断方法 [J]. 马怀祥,冯旭威,李东升,齐澍椿. 中国工程机械学报 . 2021(03)

基于残差连接和1D-CNN的滚动轴承故障诊断研究 [J]. 赵敬娇,赵志宏,杨绍普. 振动与冲击 . 2021(10)

基于CEEMDAN多尺度熵和SSA-SVM的滚动轴承故障诊断研究 [J]. 李怡,李焕锋,刘自然. 机电工程 . 2021(05)

基于改进EEMD-AR和DBN的风机轴承故障诊断 [J]. 韩欣宏,郑洋,吴定会. 传感器与微系统 . 2020(11)

一种GAF-CNN行星齿轮箱故障诊断方法 [J]. 庞新宇,仝钰,魏子涵. 北京理工大学学报 . 2020(11)

基于小波包和神经网络的行星齿轮箱故障模式识别技术 [J]. 罗佳,黄晋英. 火力与指挥控制 . 2020(04)

使用改进残差神经网络的滚动轴承变工况故障诊断方法 [J]. 赵小强,梁浩鹏. 西安交通大学学报 . 2020(09)

一维卷积神经网络实时抗噪故障诊断算法 [J]. 刘星辰,周奇才,赵炯,沈鹤鸿,熊肖磊. 哈尔滨工业大学学报 . 2019(07)

基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法 [J]. 陈宏,邓芳明,吴翔,付智辉. 传感器与微系统 . 2016(11)

基于小波包熵值和EMD结合的滚动轴承微故障诊断方法研究 [J]. 庞震,任学平,刘桐桐,单立伟. 机械传动 . 2014(03)

基于小波包能量谱的往复式隔膜泵故障诊断研究 [J]. 印嘉,吴建德,王晓东,范玉刚,黄国勇. 传感器与微系统 . 2012(10)

基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断 [J]. 赵金宪,金鸿章. 传感器与微系统 . 2010(05)

基于小波包变换的超声电机堵转检测 [J]. 沈申生,华亮. 传感器与微系统 . 2006(09)

基于深度残差学习的风电齿轮箱故障诊断 [D]. 赵明航. 重庆大学 2018