西安邮电大学电子工程学院
纸质出版:2022
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葛海波, 赵其实, 车虹葵, 等. 三层移动网络体系中基于DRL的卸载策略研究[J]. 传感器与微系统, 2022,(8):60-63+67.
三层移动网络体系中基于DRL的卸载策略研究[J]. 2022, (8): 60-63+67.
葛海波, 赵其实, 车虹葵, 等. 三层移动网络体系中基于DRL的卸载策略研究[J]. 传感器与微系统, 2022,(8):60-63+67. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)08-0060-04.
三层移动网络体系中基于DRL的卸载策略研究[J]. 2022, (8): 60-63+67. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)08-0060-04.
在用户设备、边缘计算服务器和云服务器构成的三层移动网络体系中,如何高效地进行任务卸载是一个重要的问题。针对移动边缘计算(MEC)中多用户多服务器环境下的长时延和高能耗问题,提出一种基于深度强化学习(DRL)算法的三层移动网络架构,将卸载决策问题模型化为约束条件下的最优化问题。结合深度强化学习理论,利用改进的A3C(IA3C)算法求解。仿真结果表明:与深度Q网络(DQN)、全本地卸载算法、全边缘卸载算法相比,在设备数量、MEC计算能力和用户数据量三个方面,提出的卸载策略均能更有效地降低总成本。
在用户设备、边缘计算服务器和云服务器构成的三层移动网络体系中,如何高效地进行任务卸载是一个重要的问题。针对移动边缘计算(MEC)中多用户多服务器环境下的长时延和高能耗问题,提出一种基于深度强化学习(DRL)算法的三层移动网络架构,将卸载决策问题模型化为约束条件下的最优化问题。结合深度强化学习理论,利用改进的A3C(IA3C)算法求解。仿真结果表明:与深度Q网络(DQN)、全本地卸载算法、全边缘卸载算法相比,在设备数量、MEC计算能力和用户数据量三个方面,提出的卸载策略均能更有效地降低总成本。
5G边缘计算环境下工作流任务的卸载策略 [J]. 葛海波,冯安琪,王妍. 传感器与微系统 . 2020(08)
移动边缘计算卸载技术综述 [J]. 谢人超,廉晓飞,贾庆民,黄韬,刘韵洁. 通信学报 . 2018(11)
Optimized Computation Offloading Performance in Virtual Edge Computing Systems Via Deep Reinforcement Learning. [J] . Xianfu Chen,Honggang Zhang,Celimuge Wu,Shiwen Mao,Yusheng Ji,Medhi Bennis. IEEE Internet of Things Journal . 2019 (3)
Computation Offloading in Multi-Access Edge Computing Using a Deep Sequential Model Based on Reinforcement Learning. [J] . Jin Wang,Jia Hu,Geyong Min,Wenhan Zhan,Qiang Ni,Nektarios Georgalas. IEEE Communications Magazine . 2019 (5)
Computation Offloading and Resource Allocation in Mixed Fog/Cloud Computing Systems With Min-Max Fairness Guarantee [J] . Du Jianbo,Zhao Liqiang,Feng Jie,Chu Xiaoli. IEEE Transactions on Communications . 2018 (4)
Joint Computation Offloading and Interference Management in Wireless Cellular Networks with Mobile Edge Computing [J] . Wang Chenmeng,Yu F. Richard,Liang Chengchao,Chen Qianbin,Tang Lun. IEEE Transactions on Vehicular Technology . 2017 (8)
A Survey on Mobile Edge Computing: The Communication Perspective. [J] . Yuyi Mao,Changsheng You,Jun Zhang 0004,Kaibin Huang,Khaled Ben Letaief. IEEE Communications Surveys and Tutorials . 2017 (4)
DREAM: Dynamic Resource and Task Allocation for Energy Minimization in Mobile Cloud Systems [J] . Kwak, Jeongho,Kim, Yeongjin,Lee, Joohyun,Chong, Song. IEEE Journal on Selected Areas in Communications . 2015 (12)
Heterogeneity in Mobile Cloud Computing: Taxonomy and Open Challenges [J] . Sanaei, Z.,Abolfazli, S.,Gani, A.,Buyya, R.. Communications surveys & tutorials . 2014 (1)
Energy Management Techniques in Modern Mobile Handsets. [J] . Narseo Vallina-Rodriguez,Jon Crowcroft. IEEE Communications Surveys and Tutorials . 2013 (1)
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