西安邮电大学电子工程学院
纸质出版:2022
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毛永毅, 吕丹. 基于AP-SVM混合分类的指纹定位算法优化[J]. 传感器与微系统, 2022,(7):126-129+138.
基于AP-SVM混合分类的指纹定位算法优化[J]. 2022, (7): 126-129+138.
毛永毅, 吕丹. 基于AP-SVM混合分类的指纹定位算法优化[J]. 传感器与微系统, 2022,(7):126-129+138. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)07-0126-04.
基于AP-SVM混合分类的指纹定位算法优化[J]. 2022, (7): 126-129+138. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)07-0126-04.
针对指纹定位技术在离线阶段采集数据样本时,因样本质量不稳定导致定位准确率不高的问题,提出基于亲和力传播—支持向量机(AP-SVM)结合黄金分割法的一个新的样本优化方法,即GAP-SVM
使定位准确率得到提高。首先进行接收信号强度指示(RSSI)值的采集并使用GP-AP聚类算法优化数据集,得到高质量、小样本的SVM分类器的训练集;然后设计出了基于GAP-SVM模型的位置指纹定位整体系统架构;最后进行实验仿真。实验结果表明:GAP-SVM混合分类器与传统的SVM分类器相比,GAP-SVM混合分类器具有更高的分类准确率,分类准确率达到92.21%
定位准确率比已有的指纹定位算法提高了46%。
多源信息融合的室内定位方法 [J]. 韩冷,戴鹏,阳媛,王庆. 传感器与微系统 . 2020(07)
复杂环境下基于RSSI指纹匹配的室内定位改进算法 [J]. 周骁健,王运锋. 现代计算机 . 2019(27)
基于位置指纹的室内定位算法研究 [J]. 谢文武,阳文俊,阎永韬,朱鹏,余超,彭鑫. 湖南理工学院学报(自然科学版) . 2019(02)
基于K-means和SVM的蓝牙室内定位算法 [J]. 徐超蓝,高军礼,张小花,宋海涛. 传感器与微系统 . 2019(02)
基于区域网格划分的SVM室内定位算法 [J]. 贾春阳,郭之超. 计算机应用与软件 . 2018(12)
基于近邻法的WIFI室内定位改进算法研究 [J]. 田家英,张志华. 测绘工程 . 2018(12)
基于支持向量机的混合相似度室内指纹定位算法 [J]. 施涛涛,卢先领,于丹石. 计算机工程 . 2018(07)
室内定位关键技术综述 [J]. 邓中亮,尹露,唐诗浩,刘延旭,宋汶轩. 导航定位与授时 . 2018(03)
基于超宽带和航位推算的室内机器人UKF定位算法 [J]. 王芳,李楠,刘汝佳,吕翀. 导航定位与授时 . 2017(02)
基于奇异值检测和AP聚类的室内指纹定位算法 [J]. 蒋亚虎. 计算机工程与设计 . 2015(11)
一种改进的基于信号强度的WLAN定位方法 [J]. 孙善武,王楠,陈坚. 计算机科学 . 2014(06)
基于WLAN位置指纹的室内定位算法研究与应用 [D]. 王克会. 杭州电子科技大学 2018
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