基于优化多任务级联卷积神经网络的多人目标侦测

陈英; 李志勇

doi:10.13873/J.1000-9787(2022)07-0118-04

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基于优化多任务级联卷积神经网络的多人目标侦测

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于优化多任务级联卷积神经网络的多人目标侦测
- 基于优化多任务级联卷积神经网络的多人目标侦测
- 传感器与微系统 2022年第7期页码：118-121
- 作者机构：
  
  南昌航空大学软件学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)07-0118-04
  中图分类号： TP183;TP391.41
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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陈英, 李志勇. 基于优化多任务级联卷积神经网络的多人目标侦测[J]. 传感器与微系统, 2022,(7):118-121.

基于优化多任务级联卷积神经网络的多人目标侦测[J]. 2022, (7): 118-121.
陈英, 李志勇. 基于优化多任务级联卷积神经网络的多人目标侦测[J]. 传感器与微系统, 2022,(7):118-121. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)07-0118-04.

基于优化多任务级联卷积神经网络的多人目标侦测[J]. 2022, (7): 118-121. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)07-0118-04.

摘要

针对多人目标侦测识别的速度问题，提出了一种优化的多任务级联卷积神经网络（OMTCCNN）。首先，对CelebA数据集进行增样处理；其次，对MTCCNN进行关键点的回归，同时加入Dropout抑制部分神经元，加速侦测时间；最后，通过Arc-SoftMax增大类间距，优化SoftMax分类效果。基于召回率、精确率和运行时间等评价指标的对比，结果表明：优化后的OMTCCNN时间上略有提升，人脸识别在Arc-SoftMax上的分类效果明显，可以用于小范围多人目标侦测。

Abstract

关键词

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基于多任务卷积神经网络的人脸识别技术研究 [J]. 祝永志,苏晓云. 通信技术 . 2020(03)

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DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)07-0118-04

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