基于粒子群优化径向基函数神经网络的电力负荷预测 [J]. 关书怀,沈艳霞. 传感器与微系统 . 2021(05)

模拟退火算法优化PSO-GA算法解决柔性流水车间调度问题 [J]. 景会成,王颖. 小型微型计算机系统 . 2020(05)

模糊聚类与神经网络在电力负荷数据修正上的应用 [J]. 郝晓弘,宋吉祥,裴婷婷,张春燕,李亚岚,周治伊. 传感器与微系统 . 2020(04)

改进粒子群优化RBF神经网络在短期电力负荷预测上的研究 [J]. 王成武,郭松林,王伟. 电子测试 . 2020(03)

基于膜聚类的改进极限学习机在短期负荷预测中的应用 [J]. 杨云莹,王军,彭宏,侯萱,李佳龙. 水电能源科学 . 2019(12)

基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测方法研究 [J]. 王克杰,张瑞. 电测与仪表 . 2019(24)

基于行业聚类的负荷特性分析及预测 [J]. 袁鸣峰,刘陶,山宪武,徐一晨. 电气自动化 . 2019(05)

改进PSO算法的性能分析与研究 [J]. 雷秀娟,付阿利,孙晶晶. 计算机应用研究 . 2010(02)

基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测 [J]. 姜惠兰,刘晓津,关颖,王梦宾. 电网技术 . 2006(08)

模拟退火算法及其在短期负荷预测中应用 [J]. 廖立,忻建华,叶春. 电力自动化设备 . 2004(04)

基于模拟退火的粒子群优化算法 [J]. 高鹰,谢胜利. 计算机工程与应用 . 2004(01)