桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
纸质出版:2022
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王伟, 张向文, 王文鸿. 检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统[J]. 传感器与微系统, 2022,(6):82-85.
检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统[J]. 2022, (6): 82-85.
王伟, 张向文, 王文鸿. 检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统[J]. 传感器与微系统, 2022,(6):82-85. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)06-0082-04.
检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统[J]. 2022, (6): 82-85. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)06-0082-04.
设计实现了一种检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统,包括位于驾驶员前面的摄像头和驾驶员戴在颈部的颈枕。摄像头对驾驶员眼部状态进行检测,判断驾驶员的疲劳程度,颈枕内的压力传感器对驾驶员颈部位置进行检测,进一步提高驾驶员疲劳程度判断的准确性。当驾驶员处于疲劳状态时,启动颈枕内的振动传感器发出振动报警信号,并循环检测驾驶员的疲劳状态。当多次报警提醒无效时,系统判断驾驶员处于严重危险状态,向指定设备发送定位求救信号,进行远程呼救,提高汽车驾驶的安全性。
基于人脸识别技术的汽车防疲劳驾驶系统 [J]. 戴燕玲. 电子技术与软件工程 . 2020(12)
基于电阻式薄膜压力传感器组的人体坐姿感知终端 [J]. 杜英魁,姚俊豪,刘鑫,何丽霞,任苹,原忠虎. 传感器与微系统 . 2020(01)
基于视频监控的人脸识别软件的设计研究 [J]. 孙家维. 自动化技术与应用 . 2019(12)
基于linux系统的树莓派一系列开发 [J]. 许海,徐瑾,徐帅. 电脑知识与技术 . 2018(08)
基于树莓派与微信的室内物联网安防系统 [J]. 周炳贵,刘庆楷,邱桔. 传感器与微系统 . 2017(11)
基于OpenCV的运动检测和跟踪嵌入式系统设计 [J]. 韩宇,张磊,吴泽民,胡磊. 工业控制计算机 . 2016(10)
树莓派平台下的实时监控系统开发 [J]. 李龙棋,方美发,唐晓腾. 闽江学院学报 . 2014(05)
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考虑驾驶风格的驾驶人疲劳驾驶辨识方法研究 [D]. 李科勇. 吉林大学 2017
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