基于多相位自定时振荡环的真随机数发生器

陈杨兵; 吴帆; 蒋剑飞

doi:10.13873/J.1000-9787(2022)06-0061-04

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基于多相位自定时振荡环的真随机数发生器

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于多相位自定时振荡环的真随机数发生器
- 基于多相位自定时振荡环的真随机数发生器
- 传感器与微系统 2022年第6期页码：61-64+69
- 作者机构：
  
  上海交通大学电子信息与电气工程学院 2. 中国船舶重工集团公司第七一一研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)06-0061-04
  中图分类号： TN40;TP332
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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陈杨兵, 吴帆, 蒋剑飞. 基于多相位自定时振荡环的真随机数发生器[J]. 传感器与微系统, 2022,(6):61-64+69.

基于多相位自定时振荡环的真随机数发生器[J]. 2022, (6): 61-64+69.
陈杨兵, 吴帆, 蒋剑飞. 基于多相位自定时振荡环的真随机数发生器[J]. 传感器与微系统, 2022,(6):61-64+69. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)06-0061-04.

基于多相位自定时振荡环的真随机数发生器[J]. 2022, (6): 61-64+69. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)06-0061-04.

摘要

针对传统的真随机数发生器（TRNG）的频率随级数线性减小，对工作环境、电压和工艺变化非常敏感，鲁棒性不强等问题，提出一种新型的真随机数发生器结构，通过使用多相位自定时振荡环作为熵源，重新设计熵源采样电路以配合熵源结构，实现高采样输出的要求。本文提出的真随机数发生器运行在Xilinx KCU116平台上拥有高达250 Mbps的产生速率，消耗资源低至32 slice。通过对产生数据进行了统计检验分析，其统计结果以高P值通过了美国国家标准与技术研究院（NIST）测试套件的检测。

Abstract

关键词

Keywords

references

FPGA implementation of chaos‐based high‐speed true random number generator [J] . Ramji Gupta,Alpana Pandey,Rajendra Kumar Baghel. International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields . 2019 (5)

A New TRNG Based on Coherent Sampling With Self-Timed Rings [J] . Martin, Honorio,Peris-Lopez, Pedro,Tapiador, Juan E.,San Millan, Enrique. IEEE transactions on industrial informatics . 2016 (1)

A 19.6 ps, FPGA-Based TDC With Multiple Channels for Open Source Applications [J] . MatthewW. Fishburn,L. Harmen Menninga,Claudio Favi,Edoardo Charbon. IEEE Transactions on Nuclear Science . 2013 (3P3)

True Random Number Generator With a Metastability-Based Quality Control [J] . Tokunaga C.,Blaauw D.,Mudge T.. IEEE Journal of Solid-State Circuits . 2008 (1)

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