宁波大学信息科学与工程学院
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郑佳罄, 石守东, 胡加钿, 等. 基于双目视觉的实时坐姿检测研究[J]. 传感器与微系统, 2022,(6):33-36.
基于双目视觉的实时坐姿检测研究[J]. 2022, (6): 33-36.
郑佳罄, 石守东, 胡加钿, 等. 基于双目视觉的实时坐姿检测研究[J]. 传感器与微系统, 2022,(6):33-36. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)06-0033-04.
基于双目视觉的实时坐姿检测研究[J]. 2022, (6): 33-36. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)06-0033-04.
坐姿检测在医疗健康、自动驾驶、辅助课堂教学等领域都有较高的应用价值。实际应用中,坐姿检测技术的速度与精度都需要达到较高的水平,为此,基于双目视觉,设计一种实时坐姿检测的方法。首先利用双目摄像头实时采集用户图像,然后利用简化的OpenPose模型提取人体骨骼关键点并根据关键点坐标计算头部倾斜角,接着用改进的半全局匹配算法获取双目图像的视差,并计算相应关键点的深度信息,由骨骼关键点坐标、头部倾斜角以及关键点的深度信息作为特征,设置阈值检测坐姿,当用户采取非正确坐姿时,进行语音播报提醒。
坐姿检测在医疗健康、自动驾驶、辅助课堂教学等领域都有较高的应用价值。实际应用中,坐姿检测技术的速度与精度都需要达到较高的水平,为此,基于双目视觉,设计一种实时坐姿检测的方法。首先利用双目摄像头实时采集用户图像,然后利用简化的OpenPose模型提取人体骨骼关键点并根据关键点坐标计算头部倾斜角,接着用改进的半全局匹配算法获取双目图像的视差,并计算相应关键点的深度信息,由骨骼关键点坐标、头部倾斜角以及关键点的深度信息作为特征,设置阈值检测坐姿,当用户采取非正确坐姿时,进行语音播报提醒。
基于MIMO-CNN的多模态坐姿识别 [J]. 黄安义,沈捷,秦雯,王莉. 计算机工程与设计 . 2021(03)
人体坐姿识别智能终端的压力传感器排布问题研究 [J]. 杜英魁,姚俊豪,王馨鹤,刘洪安,李若溪,原忠虎. 传感器与微系统 . 2020(07)
基于组合能量特征的表面肌电信号手势识别算法 [J]. 宋佳强,裴晓敏,赵强,刘洪海. 传感器与微系统 . 2020(06)
摄像机标定系统方法研究 [J]. 汪永超,耿丽清. 天津职业技术师范大学学报 . 2019(02)
航天大视场遥感相机畸变测试方法 [J]. 李重阳,董欣,岳丽清,马丽娜,张继友. 红外与激光工程 . 2018(11)
基于改进SGM的高分辨率倾斜航空影像密集匹配 [D]. 李诚. 桂林电子科技大学 2020
基于骨架信息的人体行为识别研究 [D]. 张婧博. 西北师范大学 2020
Design and Implementation of Sensor-Embedded Chair for Continuous Sitting Posture Recognition [J] . Teruhiro MIZUMOTO,Yasuhiro OTODA,Chihiro NAKAJIMA,Mitsuhiro KOHANA,Motohiro UENISHI,Keiichi YASUMOTO,Yutaka ARAKAWA. IEICE Transactions on Information and Systems . 2020 (5)
Design and Development of a Sitting Posture Recognition System. [J] . Fragkiadakis Emmanouil,Dalakleidi Kalliopi V,Nikita Konstantina S. Conference proceedings : ... Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual Conference . 2019
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