基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法

高刘雅; 孙冬; 高清维; 卢一相; 黄志祥; 吴丹

doi:10.13873/J.1000-9787(2022)05-0114-04

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基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法
- 基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法
- 传感器与微系统 2022年第5期页码：114-117
- 作者机构：
  
  安徽大学电气工程与自动化学院 2. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 3. 安徽超远信息技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)05-0114-04
  中图分类号： U463.6;TP391.41
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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高刘雅, 孙冬, 高清维, 等. 基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法[J]. 传感器与微系统, 2022,(5):114-117.

基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法[J]. 2022, (5): 114-117.
高刘雅, 孙冬, 高清维, 等. 基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法[J]. 传感器与微系统, 2022,(5):114-117. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)05-0114-04.

基于改进CTPN的驾驶证打印信息检测方法[J]. 2022, (5): 114-117. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)05-0114-04.

摘要

为解决目前驾驶证打印中复杂纹理以及原始文字背景条件的限制，提出一种基于改进连接文本提议网络（CTPN）的文本信息完整性检测方法。通过引入帧间差分的方法，先对图像作背景擦除；然后对帧差后的图像进行CTPN文本信息检测，同时引入非极大值抑制（NMS）算法提高检测框的精度。对比未经过背景擦除的图像文本检测结果，实验表明：该方法在驾驶证文本检测中具有更好的文本信息检测效果。

Abstract

关键词

Keywords

references

Robust Text Detection in Natural Scene Images. [J] . Yin Xu-Cheng,Yin Xuwang,Huang Kaizhu,Hao Hong-Wei. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence . 2013

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DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)05-0114-04

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