浙江理工大学信息学院
纸质出版:2022
移动端阅览
包晓敏, 王思琪. 基于深度学习的目标检测算法综述[J]. 传感器与微系统, 2022,(4):5-9.
包晓敏, 王思琪. 基于深度学习的目标检测算法综述[J]. 传感器与微系统, 2022,(4):5-9. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)04-0005-05.
DOI:
目标检测是高级视觉研究领域的重要前提,是计算机视觉研究的核心问题。深度学习拥有强大的自学习能力,将其运用至目标检测领域能够在一定程度上弥补了传统检测方法的不足。首先介绍了传统目标检测方法面临的困境;然后对两阶段深度学习算法和单阶段深度学习算法分别进行介绍;最后对基于深度学习的目标检测算法的发展进行总结,并对未来前景进行了展望。
曲蕴慧.基于同态滤波的甲状腺CT图像分割算法研究[J].自动化技术与应用,2020(11).
景庄伟,管海燕,彭代峰,于永涛.基于深度神经网络的图像语义分割研究综述[J].计算机工程,2020(10).
李正明,章金龙.基于深度学习的抓取目标姿态检测与定位[J].信息与控制,2020(02).
詹琦梁,陈胜勇,胡海根,李小薪,周乾伟.一种结合多种图像分割算法的实例分割方案[J].小型微型计算机系统,2020(04).
骆东松,姜浩.农业水肥一体化智能监控系统的研究与实现[J].自动化技术与应用,2020(01).
叶中飞,胡涛,卢明,纪鉴真,申立群.基于图像处理的压接电缆弯曲度自动测量方法[J].电测与仪表,2021(01).
张索非,冯烨,吴晓富.基于深度卷积神经网络的目标检测算法进展[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2019(05).
刘成攀,吴斌,杨壮.基于自监督深度学习的人脸表征及三维重建[J].传感器与微系统,2019(09).
张驰名,王庆凤,刘志勤,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于深度迁移学习的肺结节辅助诊断方法[J].计算机工程,2020(01).
罗步升,林志超,何小龙.基于拓扑解析与深度学习融合的低压集抄系统故障诊断方法[J].电测与仪表,2019(20).
詹炜,Inomjon Ramatov,崔万新,喻晶精.基于候选区域的深度学习目标检测算法综述[J].长江大学学报(自然科学版),2019(05).
郭泽方.图像物体检测深度学习算法综述[J].机械工程与自动化,2019(01).
颜永彪,张璇璇,程雯婷,李晓辉.低功耗储粮害虫图像采集装置设计[J].传感器与微系统,2019(02).
柳长源,曹园园,罗一鸣.基于视频图像的车辆实时检测系统[J].计算机工程,2019(02).
周飞燕,金林鹏,董军.卷积神经网络研究综述[J].计算机学报,2017(06).
尹宏鹏,陈波,柴毅,刘兆栋.基于视觉的目标检测与跟踪综述[J].自动化学报,2016(10).
0
浏览量
13212
下载量
14
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构