辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
纸质出版:2022
移动端阅览
宋立业, 胡朋举. 改进SSA在三维路径规划中的应用[J]. 传感器与微系统, 2022,(3):158-160.
改进SSA在三维路径规划中的应用[J]. 2022, (3): 158-160.
宋立业, 胡朋举. 改进SSA在三维路径规划中的应用[J]. 传感器与微系统, 2022,(3):158-160. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)03-0158-03.
改进SSA在三维路径规划中的应用[J]. 2022, (3): 158-160. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)03-0158-03.
针对电力无人机在复杂山地环境的巡航过程中的路径规划问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的三维路径规划方法。通过对原始麻雀搜索算法(SSA)中的探索者因子进行改进计算以及利用Tent映射对算法迭代过程不断进行全局扰动,既加强了算法的搜索范围同时减小了原始算法陷入局部解的可能。将路径距离与无人机与障碍物之间的距离作为评价函数,通过实验计算验证了ISSA在三维路径规划中的有效性以及优越性。
基于改进蚁群算法的机器人路径规划算法 [J]. 刘学芳,曾国辉,刘瑾. 传感器与微系统 . 2019(10)
基于改进蚁群算法的三维路径规划 [J]. 陈超,张莉. 计算机工程与应用 . 2019(20)
面向无人机三维航迹规划的改进粒子群优化算法 [J]. 宋宇,王志明. 传感器与微系统 . 2019(03)
基于改进灰狼优化算法的分布式电源优化配置 [J]. 蔡国伟,刘旭,张旺,孟涛,郑天宇. 太阳能学报 . 2019(01)
改进蚁群算法在AUV三维路径规划中的研究 [J]. 张楠楠,姜文刚,窦刚. 计算机工程与应用 . 2019(11)
基于改进PSO算法的移动机器人路径规划 [J]. 赵甜甜,王思明. 传感器与微系统 . 2018(02)
UAV Path Planning Based on Particle Swarm Optimization with Global Best Path Competition [J] . Chen Huang,Jiyou Fei. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence . 2018 (6)
0
浏览量
629
下载量
2
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构