江南大学物联网工程学院
纸质出版:2022
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余子航, 于凤芹. 具有熵加权HID特征的MACF昼夜分时行人检测算法[J]. 传感器与微系统, 2022,(3):145-149.
具有熵加权HID特征的MACF昼夜分时行人检测算法[J]. 2022, (3): 145-149.
余子航, 于凤芹. 具有熵加权HID特征的MACF昼夜分时行人检测算法[J]. 传感器与微系统, 2022,(3):145-149. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)03-0145-05.
具有熵加权HID特征的MACF昼夜分时行人检测算法[J]. 2022, (3): 145-149. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)03-0145-05.
针对外部环境的复杂多变性导致基于传统多光谱聚合通道特征(MACF)的行人检测算法漏检率高的问题,在提取红外通道梯度方向直方图(HOG)特征时,利用局部区域的邻域像素强度差异估计和信息熵分析,构建新的熵加权强度差异直方图(EWHID)特征,来加强行人目标边缘轮廓部分对整体特征的贡献程度。针对昼夜不同环境条件下多光谱行人特征存在差异导致误检率较高的问题,利用HSV颜色空间直方图信息建立的检测器对输入图像进行昼夜分类,用训练好的日间和夜间Real Adaboost分类器对图像进行昼夜分时检测。仿真实验结果表明:相比于MACF行人检测算法误检窗口减少,检测精度提升。
针对外部环境的复杂多变性导致基于传统多光谱聚合通道特征(MACF)的行人检测算法漏检率高的问题,在提取红外通道梯度方向直方图(HOG)特征时,利用局部区域的邻域像素强度差异估计和信息熵分析,构建新的熵加权强度差异直方图(EWHID)特征,来加强行人目标边缘轮廓部分对整体特征的贡献程度。针对昼夜不同环境条件下多光谱行人特征存在差异导致误检率较高的问题,利用HSV颜色空间直方图信息建立的检测器对输入图像进行昼夜分类,用训练好的日间和夜间Real Adaboost分类器对图像进行昼夜分时检测。仿真实验结果表明:相比于MACF行人检测算法误检窗口减少,检测精度提升。
远红外车载图像实时行人检测与自适应实例分割 [J]. 于博,马书浩,李红艳,李春庚,安居白. 激光与光电子学进展 . 2020(02)
车载红外夜视技术发展研究综述 [J]. 石永彪,张湧. 红外技术 . 2019(06)
基于快速边缘检测和RealAdaboost的行人检测 [J]. 黄鹏,于凤芹,陈莹. 传感器与微系统 . 2018(04)
改进的多光谱聚合通道行人检测 [J]. 彭志蓉,赵美蓉,杨伟明,郑叶龙. 光电工程 . 2017(09)
Box-level segmentation supervised deep neural networks for accurate and real-time multispectral pedestrian detection [J] . Yanpeng Cao,Dayan Guan,Yulun Wu,Jiangxin Yang,Yanlong Cao,Michael Ying Yang. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2019
Pedestrian Detection with Minimal False Positives per Color-Thermal Image [J] . Masoud Afrakhteh,Park Miryong. Arabian Journal for Science and Engineering . 2017 (8)
Fast Feature Pyramids for Object Detection. [J] . Dollár Piotr,Appel Ron,Belongie Serge,Perona Pietro. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence . 2014 (8)
Information fusion to detect and classify pedestrians using invariant features [J] . Ana Pérez Grassi,Vadim Frolov,Fernando Puente León. Information Fusion . 2010 (4)
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