在太赫兹成像系统中,因衍射极限而导致图像具有较低的空间分辨率。为了提高图像的分辨率,提出了一种改进的凸集投影(POCS)算法。采用新的边缘指导插值(NEDI)算法获取初始图像;采用对中心像素在边缘的模板系数加权的方式优化点扩散函数,并且加权值能随边缘与水平方向夹角的改变而自适应调整。利用太赫兹扫描成像系统生成0.5 THz图像进行算法验证。实验结果表明:该算法重建后图像峰值信噪比较传统POCS算法提升1.02 dB
验证了改进算法的有效性。
Abstract
在太赫兹成像系统中,因衍射极限而导致图像具有较低的空间分辨率。为了提高图像的分辨率,提出了一种改进的凸集投影(POCS)算法。采用新的边缘指导插值(NEDI)算法获取初始图像;采用对中心像素在边缘的模板系数加权的方式优化点扩散函数,并且加权值能随边缘与水平方向夹角的改变而自适应调整。利用太赫兹扫描成像系统生成0.5 THz图像进行算法验证。实验结果表明:该算法重建后图像峰值信噪比较传统POCS算法提升1.02 dB
Robust, object-based high-resolution image reconstruction from low-resolution video. [J] . Eren P E,Sezan M I,Tekalp A M. IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society . 1997 (10)