天津城建大学计算机与信息工程学院
纸质出版:2022
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赵九霄, 刘毅, 李国燕. 基于改进SSD的视频行人目标检测[J]. 传感器与微系统, 2022,(1):146-149+156.
基于改进SSD的视频行人目标检测[J]. 2022, (1): 146-149+156.
赵九霄, 刘毅, 李国燕. 基于改进SSD的视频行人目标检测[J]. 传感器与微系统, 2022,(1):146-149+156. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)01-0146-04.
基于改进SSD的视频行人目标检测[J]. 2022, (1): 146-149+156. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)01-0146-04.
针对基于视频行人检测的深度学习检测框架不能充分利用上下帧的运动信息
且计算复杂度较高的问题
提出一种改进的SSD检测框架。框架将SSD的基础特征提取网络VGG—16替换为改进的MobileNet
从而实现计算量的减少
并将GRU与改进的SSD结合以建立帧与帧之间的关联性。实验表明:与传统检测框架相比
所提方法有效提升了检测速度
并提升了检测准确率。
改进灰度世界颜色校正算法 [J]. 徐晓昭,蔡轶珩,刘晓民,刘长江,沈兰荪. 光子学报 . 2010(03)
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