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纸质出版:2022
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赵启承, 虞雁凌. 基于长短期记忆神经网络的生命体触电电流检测[J]. 传感器与微系统, 2022,(1):142-145.
基于长短期记忆神经网络的生命体触电电流检测[J]. 2022, (1): 142-145.
赵启承, 虞雁凌. 基于长短期记忆神经网络的生命体触电电流检测[J]. 传感器与微系统, 2022,(1):142-145. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)01-0142-04.
基于长短期记忆神经网络的生命体触电电流检测[J]. 2022, (1): 142-145. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2022)01-0142-04.
针对当前低压配电网剩余电流保护设备只能依靠剩余电流幅值作为保护机构动作依据
无法识别触电特征的问题
提出了基于小波分解降噪和长短期记忆(LSTM)神经网络的低压配电网生命体触电电流检测方法。首先将总剩余电流信号通过小波分解算法进行降噪
然后将降噪后的生命体触电电流波形作为输入
对LSTM神经网络进行训练
建立生命体触电电流检测模型。仿真实验表明:该方法在速度和准确率上与卷积神经网络(CNN)和反向传播(BP)神经网络相比有明显优势
能够满足剩余电流保护装置速动性的要求
并且稳定性好
生命体触电识别准确率高
对新一代的继电保护设备的研究与开发具有一定的参考价值。
针对当前低压配电网剩余电流保护设备只能依靠剩余电流幅值作为保护机构动作依据
无法识别触电特征的问题
提出了基于小波分解降噪和长短期记忆(LSTM)神经网络的低压配电网生命体触电电流检测方法。首先将总剩余电流信号通过小波分解算法进行降噪
然后将降噪后的生命体触电电流波形作为输入
对LSTM神经网络进行训练
建立生命体触电电流检测模型。仿真实验表明:该方法在速度和准确率上与卷积神经网络(CNN)和反向传播(BP)神经网络相比有明显优势
能够满足剩余电流保护装置速动性的要求
并且稳定性好
生命体触电识别准确率高
对新一代的继电保护设备的研究与开发具有一定的参考价值。
基于循环谱特征和聚类分析的触电识别 [J]. 李春兰,罗杰,王长云,王海杨,杜松怀. 电工技术学报 . 2021(22)
基于混沌信号时域波形包络特征的触电电流检测方法 [J]. 石砦,李春兰,王长云,夏兰兰,任鹏. 江苏大学学报(自然科学版) . 2021(04)
基于多变量LSTM的GPS坐标时间序列预测模型 [J]. 胡向阳,孙宪坤,尹玲,李世玺,张仕森. 传感器与微系统 . 2021(03)
基于谐波特征的活体触电判据研究 [J]. 潘永长,李紫莲,凌军,贺立,吕诚聪,姚文浩,赵阳. 浙江电力 . 2021(01)
一种LSTM循环神经网络建立虚拟机能耗模型的方法 [J]. 陈俊,张芥,田红珍,宋春香,邹文霞. 传感器与微系统 . 2020(09)
改进型小波阈值去噪的AEEMD谐波检测算法 [J]. 邱彬,江浩然,周朋祥,耿浩. 传感器与微系统 . 2020(07)
基于滑动去趋势波动分析的触电特征检测方法 [J]. 郭峰,李天友,叶荣,陈和洋. 供用电 . 2020(04)
基于多因素的动物触电电流特征试验与分析 [J]. 叶豪,李春兰,高阁,王海杨,任鹏. 江苏大学学报(自然科学版) . 2020(01)
基于Hilbert-Huang变换的生物触电电流检测模型 [J]. 关海鸥,李伟凯,杜松怀,李春兰,李磊. 农业工程学报 . 2017(14)
触电信号暂态特征提取及故障类型识别方法 [J]. 韩晓慧,杜松怀,苏娟,刘官耕. 电网技术 . 2016(11)
一种触电信号的自动快速检测模型 [J]. 关海鸥,杜松怀,苏娟,欧阳亚平,朱建军,梁英,李春兰,邵利敏. 电网技术 . 2013(08)
低频电流下人体阻抗特性的研究 [J]. 万永刚,李敏,张淑丽. 中外医疗 . 2010(11)
浅析一种新型触电漏电保护器 [J]. 滕松林. 农村电气化 . 1999(07)
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