基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究

王刚; 张福印; 李明辉; 王金龙; 王艺博; 武传伟

doi:10.13873/J.1000-9787(2022)01-0037-04

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基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究
- 基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究
- 传感器与微系统 2022年第1期页码：37-40+49
- 作者机构：
  
  汉威科技集团股份有限公司 2. 郑州大学化工学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)01-0037-04
  中图分类号： X831
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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王刚, 张福印, 李明辉, 等. 基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究[J]. 传感器与微系统, 2022,(1):37-40+49.

基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究[J]. 2022, (1): 37-40+49.
王刚, 张福印, 李明辉, 等. 基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究[J]. 传感器与微系统, 2022,(1):37-40+49. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)01-0037-04.

基于偏最小二乘回归算法的空气质量监测系统研究[J]. 2022, (1): 37-40+49. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2022)01-0037-04.

摘要

提出了一种基于偏最小二乘回归（PLSR）算法的低成本多参数空气质量监测系统

可用于同时测量PM2.5

PM10

CO和O

等因子。为了消除外界环境的影响并提高系统测量结果的准确性

以标准设备测量的浓度值为因变量

以传感器输出的原始电压信号值为自变量

采用PLSR进行建模。建模过程简单方便

具有较好的操作性。实验结果表明:标准设备测量PM2.5和PM10结果与预测结果的均方根误差分别为11.64μg/m~3和13.35μg/m~3;标准设备测量SO

CO和O

的结果与预测结果的均方根误差分别为2.77μg/m~3

15.67μg/m~3

0.11 mg/m~3和28.83μg/m~3。

Abstract

提出了一种基于偏最小二乘回归（PLSR）算法的低成本多参数空气质量监测系统

可用于同时测量PM2.5

PM10

CO和O

等因子。为了消除外界环境的影响并提高系统测量结果的准确性

以标准设备测量的浓度值为因变量

以传感器输出的原始电压信号值为自变量

采用PLSR进行建模。建模过程简单方便

具有较好的操作性。实验结果表明:标准设备测量PM2.5和PM10结果与预测结果的均方根误差分别为11.64μg/m~3和13.35μg/m~3;标准设备测量SO

CO和O

的结果与预测结果的均方根误差分别为2.77μg/m~3

15.67μg/m~3

0.11 mg/m~3和28.83μg/m~3。

关键词

Keywords

references

基于人工神经网络和智能RFID的室内定位导航系统 [J]. 毛颉,李明兰,罗云飞. 传感器与微系统 . 2021(10)

基于改进的BP神经网络的输油管道内腐蚀速率预测 [J]. 凌晓,徐鲁帅,余建平,梁瑞. 传感器与微系统 . 2021(02)

低成本大气颗粒物传感器的室外环境性能评测研究 [J]. 郭英哲,高健,王文兴,秦孝良,任建宁,倪登峰. 中国环境科学 . 2020(12)

基于机器学习的成渝地区空气质量数值预报PM 2.5 订正方法研究 [J]. 芦华,谢旻,吴钲,刘伯骏,高阳华,陈贵川,李振亮. 环境科学学报 . 2020(12)

紫外-可见光谱法水质监测中浊度影响的非线性校正 [J]. 方坷昊,赵凌. 传感器与微系统 . 2018(10)

基于大数据分析的大气网格化监测质控技术研究 [J]. 王春迎,潘本峰,吴修祥,宋艳艳,张玲,马景金,孙凯. 中国环境监测 . 2016(06)

基于T-S模糊神经网络的地下水水质评价 [J]. 张宇,卢文喜,陈社明,龚磊. 节水灌溉 . 2012(07)

化学发光法检测空气中NO 2 研究 [J]. 吴婉娥,杜勇,王天生,张会坛. 环境科学与技术 . 2009(10)

紫外法水质COD检测的理论与实验研究 [D]. 刘子毓. 天津大学 2010

Field evaluation of low-cost particulate matter sensors in high- and low-concentration environments [J] . Tongshu Zheng,Michael H. Bergin,Karoline K. Johnson,Sachchida N. Tripathi,Shilpa Shirodkar,Matthew S. Landis,Ronak Sutaria,David E. Carlson. Atmospheric Measurement Techniques . 2018 (8)

Community Air Sensor Network （CAIRSENSE） project: evaluation of low-costsensor performance in a suburban environment in the southeastern UnitedStates [J] . Wan Jiao,Gayle Hagler,Ronald Williams,Robert Sharpe,Ryan Brown,Daniel Garver,Robert Judge,Motria Caudill,Joshua Rickard,Michael Davis,Lewis Weinstock,Susan Zimmer-Dauphinee,Ken Buckley. Atmospheric Measurement Techniques . 2016 (11)

Laboratory Evaluation and Calibration of Three Low-Cost Particle Sensors for Particulate Matter Measurement [J] . Yang Wang,Jiayu Li,He Jing,Qiang Zhang,Jingkun Jiang,Pratim Biswas. Aerosol Science and Technology . 2015 (11)

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